思維模型——反脆弱 上
反脆弱+
根據矽谷王川網文整理
1、預期得到獎勵，多巴胺噴發
斯坦福大學生物系教授 sapolsky 老師說，人和猴子的多巴胺釋放機制類似，一旦大腦預期會得到獎勵，多巴胺就開始噴發，真正獲得獎勵時，多巴胺濃度反而下降。但是猴子對獎勵的理解非常簡單，就是香蕉葡萄之類的食物，而且猴子不會等待很長時間。人卻有可能被各種虛幻的事物，教條，空洞的許諾和自我欺騙，學位，名譽，幾秒鐘的性快感等激勵很長時間，甚至一輩子。
實驗證明，如果某種獎勵隻有 50%的确定性，那麼大腦對這類事情的産生預期時，所釋放的多巴胺，反而比 100%确定的獎勵情況更多。這也是為什麼賭博讓很多人覺得刺激。不知道這種機制在生物進化過程中有什麼優勢，所以才保留下來。
有道理//@魯莽小心:猜想：人類的這種非理性機制是人區别于其他動物的重要标志，也是人類作為一個【整體】站在食物鍊頂端的原因之一（之二為理性）。原因是所有不确定性後面都蘊含着機會的可能性，哪怕失敗，其他理性人也能有所得。引用《反脆弱》的一句話：那些殺不死我的，令我更強大；
2、債券的凸性，回報的不對稱性
突然發現，反脆弱 (antifragile)的概念，和債券的凸性 (convexity), 回報的不對稱性，本質都是一樣的。換句話說，好的時候回報遠遠大于壞的時候的損失。再換句話說，加速度或者二階導數為正。以後分析問題時，直接就計算一下二階導數得了。
3、太極陳氏炮錘
感覺太極中還是陳氏的新架二路/炮錘 最爽最飄逸，忽快忽慢的節奏符合反脆弱的原則，中間跳起空中轉 360度，馬上精神倍增。
4、比特币系統反脆弱
以下文字來自計算機學家 Andreas Antonopoulos ：
銀行/公司說，“哇，比特币（區塊鍊）太好了。我們也想要。但是要去掉開放的，去中心話的，P2P, 無國界的，無許可 (permissionless) 的那部分(特性)。我們做一個封閉的，可控的，馴服的，有 ID的，需要許可證的（區塊鍊）版本，好嗎？”
這是2015年風行的觀點：讓我們拿起比特币，把他的胡子剃掉，把他身上穿孔的體環拿掉，給他穿上西裝，然後叫他'區塊鍊”，然後給董事會彙報。這很安全，有邊界，我們可以使用同樣的監管政策，我們放上進入的壁壘，制造一個反競争的環境，控制誰可以使用。這比現在的銀行系統效率更高.
。。。。
但與此同時，比特币并不是在泡沫裡生存發展。比特币就像是下水道裡的老鼠，它少了一條腿，它的鼻子去年在一次事故中被撕裂。它對任何事都不過敏。事實上，它身上可能帶着幾種黑死病的病毒，但對它來說就像感冒一樣.
（比特币）這個系統是反脆弱的，有活力的，有魯棒性的.
5、範式用思維框架和格局代替比較好
今天才知道文鄒鄒的 “範式”是英文 paradigm 的翻譯，也許翻成“思維框架”更好理解。人世間範式不同者的雞同鴨講是常态，多數人隻理解一兩種幼年時被教條化灌輸的範式，兩個範式不同的人吵翻天完全是浪費時間，包容解讀不同的範式可能挖掘出巨大機會.
想了一個有趣的詞： 範式癱瘓-反脆弱-波色愛因斯坦凝聚态-投資法
兩個不同維度。别人的範式癱瘓，才是你的機會。但這還不夠，還需要反脆弱。
6、越早期風險越大，潛在收益越大
當趨勢一定，确認某個公司是處于一個範式轉移的領先地位時，人們常犯的一個錯誤是嫌貴。他們的估值邏輯還是深深的定格在舊的範式之中。每當我聽到有人說，等騰訊/***/*** 跌下來時我再買一點，我就知道，他可能永遠也不會買到的。
紅軍到了延安時的估值，肯定遠遠大于在安順場的估值。但在延安時入場，風險遠遠小于在安順場.
這個非常深刻。能夠接受回撤考驗，說明事物有某種内在的反脆弱特性。//@asphalt100:回複@Rivetz币:回撤有時候并不是犯了錯誤，隻是環境所迫，能經受回撤考驗，說明做了大量正确的事情。
7、實踐實踐實踐
塔列布在“反脆弱”一書中提到：
我們這些實幹家對于來自學術界的評論不是特别在意 - 就好像妓女聆聽來自修女的技術評論一樣.
8、反脆弱的思考
1/ 反脆弱 (Antifragile) 不是萬金油，不能包治百病。但它是觀察分析問題的一個重要角度。
2/ 人們都希望在計劃的時間，計劃的地點，按照計劃的動作姿勢，獲得計劃的回報，這種想法，本身就是脆弱的。因為偉大無法計劃。
3/ 反脆弱的事物，在外界環境的不可預測的打擊下，自帶幹糧，愈挫愈勇，不斷獲得新的免疫力。
4/ 反脆弱和魯棒性 (robustness) 的區别在于，前者在不斷自發的增長改進，而改進自然帶來魯棒性。魯棒性隻是說系統能夠經受外界的沖擊，保持現有的穩定性，但系統本身并沒有改進。
5/ 反脆弱意味着高度的靈活性和選擇權 (optionality). 富人和窮人的區别在于前者可以選擇貧窮，而後者無法選擇富有。多一個朋友多一條路，是選擇權；倘若有萬貫家财，而身不由己，也是枉然。
6/ 反脆弱意味着回報的高度不對稱性 (assymetric return)。借錢給别人是脆弱的，因為你收到的可憐的利息有限，而損失全部本金的可能性很大。反脆弱的投資，本金損失風險有限，但存在回報幾倍，幾十倍甚至更多的可能性。
7/ 反脆弱在各個層面都有體現：學習方法的反脆弱，資産配置/操作的反脆弱，投資标的之反脆弱性。
8/ 很多人學習上，隻是閱讀和自己思維框架接近的資料，這樣花了很多時間，隻是在局部做優化，效果有限，甚至最後是負的。
9/ 華爾街交易員，大多研究類似的定量指标和模型，利息/波動性/市盈率/ROE/現金流 等等，彼此差别不大，要多賺錢就必須加大杠杆，這樣做是非常脆弱的。平時賺得有限，一次金融風暴，就把以前的利潤虧光。
10/ 反脆弱的學習方法，是要定期接觸一些完全不同領域的知識，這樣做短期内可能沒什麼用，但突然有一天，可以融會貫通，看到别人沒有看到的東西。而這帶來的回報，可能遠遠超過其他平庸視角的投資回報。
11/ 例子之一: 2012年十月深度學習在圖像識别上有突破，是依賴于 Nvidia 的 GPU. 而 2013年比特币用 GPU 挖礦的熱潮剛剛開始。稍微有遠見和耐心者，早在 2013年就會意識到 AI和比特币，這兩個增長點，是對 Nvidia, AMD 的長期利好，盡管真正價格大漲，要到 2016年才開始。
9、反脆弱意味着高度的冗餘性
反脆弱意味着高度的冗餘性，這平時看上去是一種浪費。但在資源突然匮乏時，才會意識到它的寶貴。2017年國慶長假期間，從深圳到虎門大橋，要創紀錄的20小時以上，這就是沒有冗餘的脆弱性。
10、回報不對稱性
反脆弱的回報不對稱性，比對原理的理解更重要。在一個沒有明确因果關系的複雜系統裡，許多原理的研究似是而非，而不斷地嘗試摸索往往以很小的代價帶來極大的回報.
青黴素，癌症的化療方法，深度學習等等，都是在理論不甚清晰的情況下因為運氣摸索産生的回報巨大的發現.
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