國内的量化交易平台都有哪些呢？（轉載）
随着我國經濟環境的日益紛繁複雜，市場逐漸将“憑經驗”、“憑感覺”、“憑消息”的主觀投資策略淘汰出局，取而代之的是量化交易策略。“量化”是一種理性的思維，投資者根據真實的數據，理性地運用邏輯分析和歸納統計得出市場趨勢，從而制定和執行明确的交易策略。
俗話說“美國是機構市，中國是散戶市”。美國的量化交易已經占到70%-80%，而在我國，量化交易的比例還不超過10%，且主要應用于商品期貨。随着我國股指期貨的上市，期貨市場和證券市場實現了初步橋接，投資者可以在期貨市場投機，還可以在兩市進行套利，量化交易日益成為了重要的發展方向。
量化交易在國内興起于2005年左右，但是大衆普及度不高，市場基礎薄弱。能夠同時實現“量化”和“交易”的量化平台有限，僅提供“量化”測試而無法實現“交易”的系統仍然占多數。
這期來盤點一下國内的量化交易平台。由于“我做不了滬深交易所，我就不說”是一種普遍的現象，所以各平台間的橫向比較有一定的困難。文中疏漏錯誤之處，還請各路看官不吝指正（以下排序不分先後）。
一、掘金量化（）
訪問地址：/
數據方面：提供近10年日/分鐘/Tick級别股票數據，及财務、分紅送配、行業、闆塊等數據。還提供股指期貨、商品期貨的連續數據。
研究方面：支持，，C，C++，C#語言，提供API接口。
回測方面：支持股票、期貨等品種回測及其混合回測，支持日、分鐘、Tick級回測。
模拟交易方面：支持股票、商品期貨、股指期貨等品種的日、分鐘級别的模拟交易。
實盤交易方面：支持股票、期貨、兩融等量化實盤，實盤開通需要客戶提交申請和平台人工審核，具有實盤交易權限後也可以手動交易。
交流社區方面：掘金量化社區，活躍度一般
公司地址：深圳市南山區。
二、開拓者（）
訪問地址：/
數據方面：宏觀、企業财務數據、闆塊、複權等等基礎數據。
研究方面：底層使用C語言，執行效率高。C++的行情交易和圖形組件對象。以 為基礎，需要用戶調用公式。有獨立的客戶端軟件。
回測方面：主要支持期貨品種的日、分鐘、Tick級回測。
模拟交易方面：主要支持期貨品種的模拟交易。
實盤交易方面：主要支持全自動期貨實盤交易。
交流社區方面：“投資學院”、“TB網校”、“交易論壇”等交流區，活躍度很高。
公司地址：深圳市南山區
三、發明者（FMZ，原BotVS）
訪問地址：/
數據方面：主要是商品期貨數據和加密貨币數據。
研究方面：支持使用、、C++、My語言、等。提供API。
回測方面：支持基金、商品期貨、比特币、區塊鍊、數字貨币、數字貨币期貨等品種的日、分鐘、Tick級回測。
模拟交易方面：主要支持基金、商品期貨、比特币、區塊鍊、數字貨币、數字貨币期貨等品種的模拟交易。
實盤交易方面：支持國内外商品期貨交易，及全球區塊鍊交易。
交流社區方面：“文庫”、“社區”、“衆包”、“圍觀”等交流區，活躍度較高。
公司地址：鄭州市二七區。
四、米筐（）
訪問地址：//
數據方面：提供股票、ETF、期貨（股指、國債、商品期貨）、現貨的基本信息。股票、ETF過去10多年以來每日市場數據滬深交易所，股票、ETF在2005年以來的分鐘線數據。ETF過去20多年以來的市場數據和财務數據。期貨從1999年以來的每日行情數據。期貨2010年以來的分鐘線數據。中國50 ETF、商品期權的日、分鐘數據。輿情大數據。
研究方面：提供基于 的研究平台，支持，，Excel。提供API。
回測方面：支持股票、ETF、期貨等品種的回測，支持日、分鐘級回測。
模拟交易方面：支持日、分鐘級别的股票、ETF、期貨等品種的模拟交易。
實盤交易方面：提供期貨的實盤交易。
交流社區方面：“米筐量化社區”，活躍度較高。
公司地址：深圳市南山區。
五、聚寬（）
訪問地址：/
數據方面：提供2005年至今完整的股市Leve1數據、上市公司财務數據、完整的停複權信息。實時更新行情數據，盤後更新财務數據。此外還提供基金（包括ETF、LOF、分級A/B基金、貨币基金）的行情和淨值數據，金融期貨數據、股票指數數據、行業闆塊數據、概念闆塊數據、宏觀數據、行情數據等。
研究方面：提供基于 的研究平台，支持Tick級數據，支持、。提供API（ ）。
回測方面：支持股票、基金、期貨等品種的回測，支持日、分鐘、Tick級回測。
模拟交易方面：支持股票、股指期貨、商品期貨、ETF等品種的日、分鐘、Tick級别的模拟交易。
實盤交易方面：和第一創業合作，支持股票、場内基金、期貨的自動化實盤交易。
交流社區方面：“聚寬社區”，活躍度很高。
公司地址：北京市朝陽區
六、
訪問地址：/
數據方面：提供日/分鐘級别的股票、期貨、基金等數據的實時和曆史數據，以及新聞、社交等新型數據。
研究方面：支持，提供AI開發策略。提供API。
回測方面：支持股票、期貨等品種的回測，支持日、分鐘、Tick級回測。
模拟交易方面：支持日、分鐘級别的股票、期貨等品種的模拟交易。
實盤交易方面：可推送秒級交易信号，提供API接口對接交易終端，由用戶手動交易。
交流社區方面：“量化社區”，活躍度較高。
公司地址：成都市高新區。
七、真格（澎博财經旗下）
訪問地址：
數據方面：主要是商品期貨、期貨期權、金融期貨、股票期權等金融衍生品的數據。
研究方面：支持使用進行策略研究。提供API。
回測方面：主要提供期貨、期權的日、分鐘、Tick級别的回測。
模拟交易方面：使用第三方模拟交易平台，主要提供期貨、期權的日級别的回測。
實盤交易方面：主要提供期貨的實盤交易。
交流社區方面：“真格量化社區”，活躍度一般。
公司總部：上海市浦東新區。
八、優礦（Uqer）
訪問地址：/
數據方面：2007年以後的滬深港上市公司财務報表數據，滬深交易所股票基本信息和日/分鐘級别行情，港股日級别行情。日/分鐘級别的場内基金行情、日/分鐘/Tick的期貨行情、日/分鐘級别的指數行情、日/分鐘/Tick級别的期權行情。大宗商品、債券、宏觀産業數據。以及股票/指數的量化因子庫，主流媒體數據，主流電商數據等。
研究方面：提供類似 的研究平台，隻支持使用進行策略研究。提供API。
回測方面：支持股票、場内外基金、期貨、指數等品種的日、分鐘級回測。
模拟交易方面：支持股票、場内外基金、期貨、指數等品種的模拟交易。
實盤交易方面：暫時無法實現實盤交易。
交流社區方面：“優礦社區”，活躍度較高。
公司地址：上海市虹口區。
九、（廣發證券旗下）
訪問地址：/
數據方面：2005年以來的股票行情數據、市值數據、财務數據、上市公司基本信息、融資融券信息，商品期貨行情數據，基金行情及淨值數據，金融期貨數據，股指數據，行業概念數據，宏觀數據。
研究方面：支持使用進行策略研究。提供API。
回測方面：提供股票、期貨、基金等品種的日、分鐘級回測。
模拟交易方面：支持日、分鐘級别、Tick級别的模拟交易。
實盤交易方面：推送後用戶手動操作跟單。
交流社區方面：“廣發量化社區”，活躍度一般。
公司總部：廣州市天河區。
十、國泰君安（，國泰君安旗下）
訪問地址：/
數據方面：2005年至今的股票财務數據、行業概念數據、宏觀數據，基金（ETF、LOF、分級基金、貨币基金）的行情和淨值數據，場外基金的淨值、投資組合數據，600多種股指指數數據，所有中金所推出的金融期貨産品數據，股票期權和商品期權的合約及行情數據，中的龍虎榜、新聞事件、銀行同業拆放利率等數據，技術分析因子數據等。
研究方面：支持使用進行策略研究。提供API。
回測方面：支持股票、基金、期貨、指數等品種的日、分鐘級回測。
模拟交易方面：支持日、分鐘、Tick級别的模拟交易。
實盤交易方面：暫時無法實現實盤交易。
交流社區方面：“國泰君安量化社區”，活躍度一般。
公司總部：上海市靜安區。
十一、（同花順旗下）
訪問地址：//html/home.html
數據方面：2005年至今的股票财務數據、資金數據、行業數據，基金數據，指數數據，期貨數據，期權數據，可轉債數據、因子數據、數據、數據、iFinD數據等。
研究方面：基于 研究環境，支持使用進行策略研究。提供API。
回測方面：支持股票、場外基金、期貨、外彙等T+0和T+D品種的日、分鐘級回測。
模拟交易方面：支持日、分鐘、Tick級别的模拟交易。
實盤交易方面：暫時無法實現實盤交易。
交流社區方面：“量化社區”，活躍度一般。
公司總部：杭州市餘杭區。
十二、中信建投
訪問地址：/
數據方面：股票、ETF、期貨（股指、國債、商品期貨）的所有基本信息、行情數據、分鐘線數據。
研究方面：提供 研究平台，支持使用進行策略研究。提供API。
回測方面：提供股票、期貨、ETF等品種的日、分鐘級回測。
模拟交易方面：支持日、分鐘級别的模拟交易。
實盤交易方面：暫時無法實現實盤交易。
交流社區方面：“量化學堂”和“社區公告”，活躍度較低。
公司總部：北京市東城區。
十三、萬礦（，萬得旗下）
訪問地址：/
數據方面：國内外股票、債券、基金、商品、指數、外彙、期權等品種的曆史日線、Tick、分鐘、實時行情數據，上市公司财務數據，以及專題統計報表、中國及海外股票闆塊數據、宏觀經濟數據，針對多因子選股研究的point-in-time量化因子庫。
研究方面：在線雲端研究平台，支持使用進行策略研究。提供API。
回測方面：提供股票、期貨、指數、ETF等品種的日、分鐘級回測。
模拟交易方面：支持日、分鐘級别的模拟交易。
實盤交易方面：暫時無法實現實盤交易。
交流社區方面：“萬礦量化社區”，活躍度一般。
公司總部：上海市浦東新區。
十四、果仁
訪問地址：/
數據方面：主要是近十年的股票、基金數據。
研究方面：非編程量化平台，一站式策略服務，門檻低（其實覺得非編程類嚴格來說不算量化平台，但是是很好的參考和學習平台）。
回測方面：主要提供股票、基金的策略的日級回測。
模拟交易方面：暫沒有明确的模拟交易概念。
實盤交易方面：暫時無法實現實盤交易。
交流社區方面：沒有社區。
公司總部：杭州市西湖區。
以上14個平台，用戶在使用之前，需要注意：第一是明确自己想要的功能，區分平台是能夠同時實現“量化”和“交易”，還是隻能實現“量化”；第二是熟悉平台的社區氛圍，因為在學習的過程中，可能會碰到很多自己難以解決的問題，如果有社區大神的提點，會起到事半功倍的作用。
本文列舉了有限數量的平台，描述和評價可能有所偏差，随着各平台的自身不斷發展，功能服務也會有提升和改變。除此之外，市場中的量化交易平台還很多。每個平台都有很多高人，君能做的，唯有努力學習了。
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