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一文讀懂孫正義重磅演講:野心遠超馬雲的AI世界【附演講PPT】| 智東西内參

就在昨天,孫正義向全球秀出肌肉,18年投資110億美元狂賺15倍;現在描繪了一個巨大的AI藍圖。

智東西 編 | 十四

7月20日,軟銀世界大會(SoftBank World 2017)在日本東京開幕,會議為期兩天,以“信息革命主導的新世界”為主題,涉及機器人、人工智能、物聯網、雲、移動設備、通信技術、數字營銷七大闆塊。

軟銀作為一家綜合性風投公司,在全球投資過的公司已超過600家,在全球主要的300多家IT公司擁有多數股份。其創辦人兼集團董事長兼總裁孫正義,因投資阿裡巴巴為中國民衆熟知,曾被美國商業周刊評為電子時代大帝。

本期的智能内參,我們推薦孫正義在今年軟銀世界大會上的開幕主題演講——信息革命主導的新世界。演講圍繞人工智能這一命題,描繪信息革命主導的産業前景,針對軟銀相關的投資布局,如芯片公司ARM、雲規劃OneWeb、機器人Pepper及波士頓動力等進行解說,解密科技投資高回報的關鍵。如果想收藏本文的演示文檔,可以在智東西(公衆号:zhidxcom)回複關鍵詞“nc170”下載。

以下為智能内參整理呈現的幹貨:

信息革命:AI為先 構建未來


我認為我們正處在變革的時代當中。産業革命在競争方面改變了每個人的生活,而這次的信息革命是要更進一步地帶領我們去往現在每個人都沒有想象過的世界的革命。我們正好在可以挑戰的時候趕上這次革命,真的是非常棒!

*信息革命:人工智能将成為各個産業的核心

如果說蒸汽機引爆的産業革命是對人類體力的擴張,那麼正在發生的信息革命就是針對我們的智力進行擴張。它将從因特網,演化到物聯網,最後将我們帶到人工智能新世界。

而人工智能這一科幻命題,正在我們的身邊發生:圍棋上,谷歌的AlphaGO實現60連勝;藝術上,人工智能可以繪畫制作;醫療上,人工智能對惡性腫瘤的正确檢測概率比普通醫生提升50%;制造業上,工業機器人使生産效率提升3倍;同聲傳譯上,人工智能已經實現10種語言的翻譯功能。

*人工智能/深度學習已經取得的技術成就

如果說這些技術成就過于抽象,我們可以看看更為生活化的案例:滴滴。

通過人工智能對交通數據的解析,平台對交通系統進行優化,改善了25%的交通擁堵狀況,不論是優步還是滴滴,人工智能加持的共享出行,正在解決大量交通問題。

事實上,過去十年中,随着計算能力大幅提升,雲計算的興起,機器學習變得更加強大,深度學習算法不斷提高,急劇增長的數據量都大大推動了這些算法的發展,人工智能從此進入了加速增長的新階段,被各國政府寫入規劃,聯手資本推動技術向産業轉化。

軟銀觀點:資本應當流向前沿

*軟銀高回報投資項目

*軟銀願景基金(Vision Fund)投資面向信息革命


貴族階層在18~19世紀的産業革命中積累了必要的資本。他們的資産是新時代的産業革命的資金來源,對新技術的誕生做出了貢獻。産業革命使資本與最先進的技術相互轉化。科技的進步重新定義了企業。當風險投資和新技術産生重疊的時候便引發了革命。21世紀的信息革命中,軟銀将起到當年貴族階層的作用。

軟銀設立了10萬億日元的軟銀願景基金(Vision Fund)。今後軟銀将利用10萬億日元的軟銀願景基金加速對擁有龐大數據的企業的投資。我們投資的目标不是大企業,而是将來成長迅速的初創企業。

*軟銀投資成績:過去18年,累積投資額達$110億,累計回報超$1750億

軟銀的AI基礎層野心:芯片 雲

VentureScanner認為,到2020年,全球人工智能市場規模有望超千億美元。人工智能産業鍊結構分為基礎層、技術層與應用層。其中,基礎層,也就是芯片、數據和雲三方面建設,由于研發周期長、人才資本投入大,往往處于巨頭壟斷的局面,但軟銀依舊打開了突破口。

ARM:243億英鎊買下90%IoT芯片市場

*ARM市場份額(左起依次為:智能手機、調制解調器、車載信息設備、可穿戴設備)

随着“物聯網”和移動市場對處理器和其他技術的需求日增,2016年,軟銀決定出售大量資産籌集現金,以243億英鎊(320億美元,溢價43%)收購英國芯片設計公司ARM。

對此,孫正義解釋道:ARM将成為軟銀集團内的一個極好的戰略配合,這樣我們就能夠抓住物聯網帶來的大量的機會。在軟銀的未來圖景裡,走向人工智能,物聯網是必經之路,也會是大數據的來源。

ARM芯片被廣泛使用在智能手機、電視機、汽車、智能家居、智慧城市和可穿戴等設備上,其産品線主要有Cortex-A(高性能、密集型)、Cortex-R(快響應)、Cortex-M(小型、低功耗)三個系列。市場份額顯示,ARM應用于智能手機>99%、調制解調器>99%、車載信息設備>95%、可穿戴設備>90%。

與此同時,ARM在GPU/獨顯上的市場份額約為24%,僅次于英偉達,并于今年三月推出DynamIQ,在人工智能芯片領域亦有優勢。

目前,除了主流的兩種改善通用芯片用于半定制的深度學習算法之外,業内也在積極研發面向人工智能應用的新的芯片,包括谷歌的TPU、我國中科院計算所的寒武紀,這類的針對特定算法以及特定框架的全定制AI芯片,以及更近一步的,IBM 的TrueNorth這類的類腦芯片(BPU)。

全定制芯片因為針對性更強,所以性能更佳;但算法框架尚未統一,因此并未成為目前主流的解決方案。類腦芯片的目的則是開發出新的類腦計算機體系結構,會采用憶阻器和 ReRAM 等新器件來提高存儲密度,目前技術遠未成熟。

OneWeb:低軌道衛星的海量通信

*OneWeb低軌道衛星工作示意

OneWeb“星座互聯網”計劃”利用新一代低軌道衛星通信,其“衛星群 近地軌道”的解決方案可以大大減少衛星與地表的距離,加速數據傳輸,有點類似Space X。“雲控制”正是孫正義對于OneWeb公司的興趣所在,也是他對AI預期的一部分。

OneWeb是10萬億日元的軟銀視覺基金的第1号案件,軟銀出資10億美元(約1100億日元),成為最大股東。目前,OneWeb已經獲得美國聯邦通訊委員會(FCC)批準,進入美國寬帶服務市場。

*OneWeb配合ARM實現萬物互聯

OneWeb的戰略目标是在地球上空放飛900個小型衛星(一說720個),運行高度約1200公裡,确立地面網絡,為全世界提供低成本、低延遲的高速通信。

據悉,OneWeb公司計劃在2018年初發射首批衛星(10個),待測試完成之後,将在 2019 年之後全面啟動該項目;到 2022 年,預計所有的學校都将會受益于衛星互聯網而接入網絡,到 2027年将會徹底解決全球的寬帶上網問題。

*設備 雲實現萬物互聯,通往人工智能新世界

至此,ARM的戰略配合作用就體現出來了。搭載了ARM技術的微處理器将在今後的20年内鍊接1萬億個物聯網的底層數據。在物聯網時代,從手機、汽車到日常用品,将全部與之鍊接,并産生大量數據。信息革命中最重要的資源是數據。得數據者得天下。

*全球十大公司市值2007年 VS 2017年

争議中的仿生機器人:Pepper和波士頓動力

*軟銀機器人圖景:人機共生

機器人的命題對于日本企業似乎蘊含着一種情懷,對于孫正義,尤是。一頭紮進花費高,周期長的領域,要麼是孫正義傻,要麼就是他所圖非輕。

首先看Pepper,是軟銀收購法國Aldebaran機器人公司後成立的機器人控股公司SBRH于2014年發布的情感仿生機器人。據稱,SBRH開發Pepper機器人花了3500億日元(約3.08億美元)。

但是,由于人形機器人利潤率不高,難以抵消研發費用,Pepper出現持續虧損(負債2.74億美元)。而事實上,由于定位情感機器人,Pepper的語音識别、圖像識别等通用技術也并沒有優勢,僅從自然語言理解能力來看,也不如衆多大佬的虛拟助手,套現能力堪憂。

*波士頓動力産品

雖然有了“失敗”經曆,軟銀還是在今年6月,從谷歌母公司Alphabet手中收購了仿生機器人波士頓動力(Boston Dynamics)。波士頓動力在1992年從MIT剝離出來,自分離後便一直從事發軍事項目的研發工作,并獲得了DARPA的資助,主要關注機器人的快速運動能力、負重能力和拟人行為。

目前,波士頓動力正在開發的狗型機器人“BigDog”,它在道路不平整的條件下仍然可以運送約150公斤重的行李,以及外星人機器人“Atlas”,可以在行走時避開障礙物。

場景落地走進投資視野

*2016年,軟銀投資規模是全球其他VC總額的1.6倍

Venture Scanner數據顯示,僅2017第1季度,人工智能類别的公司創業數量就達到957家,在不到1年的時間内增幅高達55%。

如果說上述兩大投資布局屬于中長期布局,野心宏大,那麼以下幾個技術與商業場景結合的初創項目,則體現了軟銀,或者說軟銀願景基金(Vision Fund)的适時靈活。

孫正義在演講中表示,軟銀已經決定要出資的潛力公司包括被稱之為“産業界的數據平台”的美國軟件公司OSI、英國的VR工具開發公司Improbable(據傳獲投5.02億美元)、美國的無人駕駛公司Nauto(聯投1.59億美元)……

*新世界:所有行業将被從新定義

智東西認為,人工智能這一願景目前有被資本過渡催化的嫌疑,就像瀾亭資本創始人劉炯說的:僞人工智能項目看多了,你才會發現技術多重要。然而,任何一個有前景的産業都會産生泡沫,泡沫并不能否定前景本身。關鍵是,怎樣去把握時間節點,在對的時間(社會、經濟、文化、技術多方成熟度),布局對的事情,投資的奧義就在于具備戰略眼光和保持先發優勢。

孫正義此次大會給我們的一個意見是:人工智能新世界開啟之前,我們需要首先建立萬物互聯,也就是物聯網這一過渡階段。因此,短期來看,有待爆發的是技術結合商業場景的産品或服務;中期來看,是基于基礎層建設的萬物互聯産業鍊;等這兩步踏實了,我們才能說準備好迎接人工智能新世界了。

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