你的數據到底有多重要？這些驚豔的數據可視化案例告訴你 | TED演講

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CDA數據分析師 出品

編譯：Mika

【導讀】

Jer Thorp是來自加拿大溫哥華的藝 術家和教育家，目前居住在紐約。他的可視化 藝術實踐中探索了科學和藝術之間的多重邊界。 在本文中他分享了數據背後所蘊含的令人意想不到的重量。

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關于數據和曆史

今天我想跟大家聊聊兩件非常振奮人心的内容，你們可能已經猜到是什麼了，那就是數據和曆史。

我不是個曆史學家，我不是來跟你們講曆史定義的，而是想讓你們通過一個框架看待曆史。

當我們創造曆史，或是撰寫曆史文獻時，我們是在把過去發生的事銜接在一起變成一個故事。

讓我先來講一個我自己的故事。和大多數年齡相仿的計算機工作者一樣，我曾是個善于社交、受歡迎的年輕人，而且擅長運動的年輕人。和大多數年齡差不多的同行一樣，我深受蘋果公司的影響。

但是注意看我選的這個商标，左邊那個蘋果，不是右邊那個。我深受右邊那個蘋果的影響，就像每個人一樣。但是左邊那個蘋果，看看這标志，是個彩虹，但是順序是錯的！真不知道蘋果公司是怎麼想的。

我的第一台電腦

但對蘋果公司我不想說太多，我想跟你們說一個機器的事兒。我現在回過頭來想，真是不可思議啊！那是一個周三，是我大概12歲的時候，我還沒有電腦。到了周四，我就有了一台電腦。

你能想象這變化嗎？翻天覆地的變化。沒有事物可以像電腦那樣改變我們的生活。

但我其實也不想聊電腦的事兒，我想聊聊電腦上的一個程序。程序的創始人不是左邊那個，右邊那個才是。大家知道右邊那人是誰嗎？從來都沒人知道，這是比爾·阿特金森。多虧比爾·阿特金森做的很多事，才有了我們現在每天在電腦上看到的東西。

▲喬布斯和HyperCard的開發人員比爾·阿特金森

但是我想重點說說比爾寫的一個程序叫做 HyperCard。HyperCard 曾是蘋果電腦的附贈品，為蘋果電腦使用者設計的，在電腦上編程時用。

▲HyperCard

如今聽起來很瘋狂，這些程序不是我們如今使用的app。app是有很大的預算和傳播度的，而這些程序隻是很小的程序。有人用它來記錄當地籃球賽的比分，有人用來整理論文，有人用來做古典音樂的教學，或者計算奇怪的天文日期。

當然還有一些是藝術項目，這是我最喜歡的一個叫做“If Monks Had Macs”，是個非線性探索環境。

▲If Monks Had Macs

HyperCard讓我感激我能生在這個時代，讓我有機會使用HyperCard。Hypercard是最後一個電腦自帶的，設計給用戶編程的附贈品。如果你告訴電腦的發明者們有那麼一日，所有人都有了電腦，卻沒人知道如何編程，他們一定會覺得你瘋了。

我的職業生涯與數據

讓我們快進幾年，我最初的職業是藝術家。我用電腦創作一些小玩意兒，比如研究植物的生長系統。還有在這個例子中，我用像素間的顔色互換來模拟經濟模式，調查這些系統是如何運作的，我樂在其中。

這個項目使我開始從事數據相關的工作，我對這些圖像的美觀性也很感興趣，這是伊朗和伊拉克。這個看起來像個鐘表，叫做“鐘表圖”。這是另一個鐘表圖的例子，在“希望”上疊加“絕望”。實際上是在“希望”上疊加"危機”，“希望”隻有三次被"危機"覆蓋。

這一系列紐約時報作品的巅峰是幾年前，我嘗試把一整年的新聞整合到一張圖中。于是這一整年的新聞人物，以及他們之間的關系都在這一張圖裡了。

推特可視化案例-「剛剛到達」

由此，我對更活躍的系統産生了興趣。這個項目叫“剛剛到達”。我看人們發推特“我剛飛到夏威夷！”——你們懂的，人們總是不經意地在推特上談到這些。“我真的不是在炫耀，但我剛到夏威夷“。

▲推特可視化項目--「剛剛到達」

然後我開始描繪人們的旅程，希望可以利用社交網絡和背後的數據建立個模型來跟蹤人們的動向。對流行病學家來說，這将是十分寶貴的信息。

推特可視化案例-「互道早安」

這是個類似的項目——它更有趣。在推特上看世界各地的人們互道早安。順便說一句，我才知道在溫哥華西岸的人真的比東岸的人起床晚，互相道早安也晚，東岸的人也更有冒險精神。

▲推特可視化項目「互道早安」

再給你們看一個項目，這個可能更實用，我試圖把開普勒項目的數據做成更易懂的圖像。我剛才給你們看的所有作品，都是做着玩的。

聽起來有點奇怪，但這就像HyperCard。我自己創造一些工具，然後我可以和一些人分享。但都是為了自己開心，做着玩的。

所以其實很難給這些工具明确的定位，我的創作介于科學、藝術和設計之間。從HyperCard開始直到今天，我都在建立可視化工具來幫助我理解各種系統。

如今我在紐約時報工作，我是個數據藝術家。工作期間，我接觸到很多有趣的項目。

信息傳播可視化項目-Cascade

今天會給你們看其中兩個。第一個是和馬克·漢森一起做的，馬克是加州洛杉矶的統計學教授和傳媒藝術家。馬克來時報時提過一個有趣，而又似乎顯而易見的問題。當人們在網上傳播信息時，信息是如何從A傳到B，或從A傳到B、C、D的？

我們都知道人們在網絡上分享信息，卻不知道傳播過程中發生了什麼。所以我們決定創造工具來探索這個問題，這個工具叫做Cascade。

我們看這些系統時，一件事導緻另一些事，我們稱之為建立Cascade。這些Cascade是逐漸發生的，所以我們的跟蹤建模也需要一段時間。

▲Cascade

很多人都在傳播紐約時報上的信息，因此Cascade看起來其實是這樣的。這是個常見的Cascade，最左下方是第一個事件，當信息從一個人傳播到另一個人時，這個點向上沿y軸延伸 y軸是分離程度。同時向x軸延伸 x軸是時間。

現在我們可以從很多角度看這個問題，這是線型角度，這個是把線型堆疊，成為這樣的立體角度。

今天，時報每個月發表約7000篇文章，所以建立這個工具時很重要的一點是，把它建成一個可探索的模型，這樣人們可以在大量數據中挖掘他們需要的信息。

就像是給人們提供了一輛車，在這大量的數據中暢通無阻，這樣人們可以在大量數據中挖掘他們需要的信息。

實況中的Cascade 看起來是這樣的。

不得不說，這是一個重要的時刻。那麼久以來，我們接受了太多假新聞。所以當我們第一次看到這一幕時，就好像考古學家把灰塵從恐龍骨架上抖落一樣。

我們發現了并第一次看到，這些網絡共享信息的結構。拿恐龍來打比方好像挺合适的，因為我們是在對這些事之間的關聯，做概率性的推測。當我們看着這些碎片信息做出假設時，我們盡力确保它們的嚴謹性。

推特是故事的一部分，叙事的一部分。我們在創建曆史，但它們不過是短暫的曆史。

這些大型的Cascades往往是最有趣的，當然有些小型的Cascades 也是很有意思的。這是我很喜歡的一個 叫“rabbi cascade”。是拉比們（猶太教學者） 圍繞紐約時報中的一篇文章的對話。

實際上，宗教工作者休息時間非常有限，周六和周日他們好像不太能放假。

于是在這個Cascade裡，有一群拉比在談論一個紐約時報發表的故事。其中一個拉比給自己取的推特用戶名很厲害叫“ The Velveteen Rabbi” （注：Velve teen Rabbit/絨布小兔子是一本英國兒童讀物，此處取名去掉了t）。如果沒有這個初步工具，我們永遠不會找到這些信息，這些信息隻會停留在某些角落，永不得見天日。把信息整合，然後建立叙事性結構，創作曆史，我發現了無窮的樂趣。

9/11事件紀念碑可視化

我兩年前搬到紐約，在紐約人人都有一個故事，是關于發生在2001年9月11日的那個重大事件。我自己的那個故事有些複雜，因為我花了很多時間在曼哈頓的9/11事件紀念碑。

9/11事件紀念碑的核心理念在于那些紀念碑上的名字，不是按字母順序排列，也不是按年份排列，而是通過可以體現遇難者之間的關系的方式排列。弟兄和弟兄一起，同事和同事一起，所以這個紀念碑考慮了種種連接，這些人曾經在生活中的連接。

▲9/11事件紀念碑

我和一個叫做Local Projects的公司合作，做了一個算法軟件，來幫助建築師們決定這個紀念碑的排列方式。

一共有将近3000個名字，将近1500個鄰接的請求。這些連接的請求，所以這是一個很密集的故事和叙事，需要在一個紀念碑上呈現。我和Jake Barton一起制作了這個軟件，讓建築師可以首先制作一個可以滿足所有請求的布局，然後在某些地方做改動，從而可以表達他們想要的故事。

我想在我們這個社交網絡統領的時代，這個紀念碑是個與時俱進的概念。因為這些現實中的社交網絡，在紀念碑中能夠得以呈現。最令人感動的就是前去紀念碑，看到這些人的名字是如何彼此相鄰，來呈現他們在世時的生活的。

▲9/11事件紀念碑

數據對我們生活的影響

那麼，這些對于我們的生活有什麼影響呢？

我不知道你們還記不記得，今年春天出了這麼一件事，飽受争議。人們發現在iPhone上，還有在電腦上，有大量定位信息被儲存。

蘋果公司回應說，這些定位信息跟你們無關，而跟你們居所的無線網絡有關。所以這跟你們無關，而是跟你們在哪有關。

這是很寶貴的數據，對研究者來說 這些移動數據像金子一樣寶貴。于是我們想到：有多少人都在用iPhone啊？在座的有多少人用iPhone？所以在這個房間裡，就有研究者們很喜歡的大量的定位信息。

于是我們創造了一個叫做Open Paths的系統，它可以讓人們上傳iPhone的數據，并與研究人員建立代理關系來共享這些數據，把這些信息貢獻給有需要的人。

Open Paths的初步模型很成功，我們收到了成千套的數據。我們制作了一個界面，讓人們可以看到自己的生活是如何展開的。從這些被你忽視在手機裡的蛛絲馬迹中。我們沒有想到這個體驗會是這樣感人。

我上傳數據的時候心想，沒什麼大不了的；我知道我住在哪；我知道我在哪上班；通過這個我能看到什麼？

結果我看到了我來到紐約，走下飛機的那一刻，那一晚去吃泰餐的餐館，想象着紐約新生活的開始。我遇到女友的那一天，這是拉瓜迪亞機場，這是在阿姆斯特丹大道上的泰國餐廳，這是我遇到我女友的時候。

你們看到了嗎？我第一次講這些故事和我第二次講的時候，有什麼區别？

我們不經意間，把這些信息放在了人類語境中，通過把信息放在生活語境中，信息就産生了意義，這非常非常重要。

因為我們的曆史被保存在這些手機裡，從這個角度來看這個人類語境的角度。

首先，我們可以更好理解我們，分享的是哪一類的信息，但如果我們可以把其他信息也放在人類語境中。我想很多事情都會被改變，因為它能自動讓在這些系統的人們身臨其境，這會導緻最基本的尊重。

在我看來這一點在技術行業中往往是缺失的。當我們在處理一些事情，比如隐私時，如果我們明白數字不僅僅是數字，而是與現實連接在一起的，它們就變得舉足輕重。有了這一層理解，對話就可以變得不同。

你們中多少人曾點過按鈕，許可第三方公司獲取你的定位信息的？很多人吧。第三方公司是開發商，第二方公司是蘋果，可是第一方卻從沒有獲得這些信息！

我想這是因為我們把這些信息看作是抽象的，可以被擱置不顧的，我們沒有把它們放入人類語境中，使它們的價值變得更重要。我請求你們做的事很簡單，從更人類語境的角度看待數據，這真的不難。

當你看到股價時，想一下背後的人類語境。當你看到貸款報告時，想一下背後的人類語境。

很顯然，大數據是巨大的商業。一個産業巨頭在崛起，想一想我們在之前的資源産業中做得如何，我們做得不好。我想一部分問題在于，我們沒有積極參與到有關人文語境的各方面對話中。

我要請求你們做的另一件事是，讓更多人參與到這個對話中，藝術家、詩人、作家讓有人文學科背景的人們加入到讨論中。

因為我相信數據世界可以革新我們的生活。這和我們在資源産業、金融産業的嘗試不同。讓我們把人文元素帶到故事中，我相信我們一定能帶着它走向無限潛能的地方。

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