大數據時代情報學的三大應用
大數據時代情報學的三大應用
原作：龔蕾
随着互聯網技術的飛速發展，數據已經滲透到每個行業每個領域，如何在海量數據中快速檢索到有價值的數據，并用統計工具進行定量分析得出趨勢或評價指标數據，從而更好地提高生産效率，提高人們的生活。
又是一年高考報志願的時候，也許很多同學們還不太了解情報學這個專業，其實要比很多熱門專業比如金融學、計算機、中文學等要實用得多。
那天從外媒看到一篇文章，說是大數據時代到來，與大數據有關的工程師将是新一代工程師。物聯網、雲計算、移動互聯網等新技術的發展，使得手機、平闆電腦、PC遍及地球各個角落，成為數據來源的承載方式，據估計，互聯網上的數據每年會翻一番，這些數據大多數都是非結構化數據，通常不能為傳統的數據庫所用，也就是說，這些數據首先要進行篩選，并建立數據庫，并運用科學定量方法進行分析，得出生産生活需要的數據。
而情報學專業開設的課程主要有：理論信息學，信息資源管理，電子政務基礎，情報學理論與方法、競争情報，信息法學，電子政務系統，知識管理導論，知識管理方法與技術，電子信息與網絡信息，信息檢索，信息安全與保護等。這些課程都會了解到如何更好地處理海量數據。
1、大學圖書館
我們館長本科專業就是情報學，情報學的第一大應用就是圖書館。所有高校都有自己的圖書館，甚至一些國外名校的圖書館很漂亮，建得各具特色。圖書館的藏書等都非常有價值，也是收藏知識的主要場所之一。大家都熟悉的流通部、學報編輯部、檢索書目、閱覽室、校際互借、網絡技術部、機房等。圖書館大部分崗位都是情報學專業作為基礎的。
并且，情報學有助于科研院所和高校各種科研，其本身科研項目也是非常多的。
互聯網讓全世界的圖書館資源面向全球普通用戶逐漸開放，校園圖書館也逐步向電子圖書館、網絡圖書館發展與過渡。
2、突發公共事件與應急管理
根據國家公共事件總體應急預案，我國把突發公共事件分為四類：
第一，自然災害，包括地震、水災、旱災、冰雹、雷電、暴雨、森林火災、生物災害等。
第二，事故災難，包括工礦商貿等企業各類安全事故，交通運輸、供水供電、信息網絡、建設工程、化學事故、環境污染、生态破壞等。
第三，公共衛生，包括傳染病疫情，食品安全、職業危害、動物疫情等。
第四，社會安全，包括恐怖襲擊、經濟安全、涉外突發事件等。
民政部門所管轄的突發公共事件，在如何應對這些突發公共事件，需要應急管理專家與危機管理專家，而情報學或是其中重要的支撐内容。
3、知識管理與數據獲取
筆者認為，當今社會，競争的已經不是一個人積累知識的速度了。因為知識可以更加容易獲得，隻要你上網輕松查找，就可以看到想要的各種信息。
你看百度在短短若幹年，就發展成世界知名大公司，是因為什麼，李彥宏從北京大學本科畢業後到美國留學，學到碩士階段，就進行了思考，這種思考為今後他與百度的成功鋪墊了基礎。最初做搜索引擎，筆者想，他一定是把握住了信息時代大潮與這種資源搜索與整合的想法。
再看馬雲的阿裡巴巴，馬雲最初從創業做過很多，都不太成功，而這種經曆的積累，加上馬雲的思索，成就了今天的阿裡巴巴的成功。
如今社會，物質極大豐富，信息網絡迅猛發展。缺少的不是資源，而是整合資源并且帶來經濟發展并且服務百姓的創新想法與實踐。
所謂整合資源，就是将一些看起來彼此不相關的事物加以組合，創造出一種新生事物，使得各種資源自身的價值得到增值的過程。
因而，改變過去那種校園裡隻顧讀書本，死記硬背應付考試，教條式的獲取信息方式思維。開拓眼界、改變觀念。知識本身不重要，重要的是思考的方式與創新的想法。
情報學教會你如何更迅速地獲取到想要的各種知識與資源，學會定量分析方法，得到有價值的相關數據，更好地運用到工作生活中。
（以上僅代表筆者個人一點不全不足想法，歡迎交流。）
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