#妙筆生花創作挑戰#
2023年是AI席卷全球的一年,人們見識到了各種AI帶來的變化,但是很多人不清楚AI中的術語。
今天,我們一起學習讨論一下吧!
看看那些新聞中的術語都是什麼意思!
人們常說AI大模型,那麼什麼是大模型呢?
AI大模型是一種基于海量數據和強大算力的人工智能模型,AI大模型需要數百億或數萬億級别的數據,而普通的AI模型則隻需數百萬或數千萬級别的數據。
數據量的差異會影響模型的知識覆蓋度和泛化能力,一般來說,數據量越大,模型越能學習到更多的知識和規律,也越能适應不同的任務和場景。
中,chat代表聊天,那麼GPT代表什麼呢?
GPT是 Pre- 的縮寫,是一種基于深度學習的文本生成模型。它的特點是利用大量的互聯網數據進行預訓練,然後根據不同的任務進行微調,從而生成各種類型的文本,如對話、故事、詩歌等。
GPT的原理是使用一個稱為的神經網絡結構,它可以有效地處理自然語言,并且能夠捕捉文本中的長距離依賴關系。
GPT通過在大規模的無标注文本上進行自監督學習,即讓模型自己從數據中學習規律,而不需要人工提供标簽或反饋。
具體來說,GPT使用了一種叫做 (MLM)的方法,它會随機地遮蓋輸入文本中的一些單詞,然後讓模型根據剩餘的單詞來預測被遮蓋的單詞。這樣就可以訓練模型學習語言的語法和語義知識。
是一種基于GPT模型開發的對話生成系統,它可以與用戶進行自然、流暢、有趣的對話。
是什麼?為什麼需要呢?
是一種用于啟動人工智能模型的方式,它是一段文本或語句,用于指導模型生成特定類型、主題或格式的輸出。也可以看作是一種與人工智能模型交流的語言,通過,我們可以告訴模型我們想要什麼樣的結果,以及如何評價結果的好壞。
之所以需要,是因為人工智能模型并不是萬能的,它們需要一些指引和約束,才能有效地完成特定的任務。如果沒有,模型可能會産生無意義或不相關的輸出,或者無法理解用戶的意圖和需求。
比如我要生成下面的圖片,我需要告訴ai我的要求,于是我輸入了:
small blue size pool in with dog it 35mm lens
什麼是大模型參數?
我們可以理解,人工智能模型的參數就是它們的大腦神經元,它們存儲了模型從數據中學習到的知識和經驗,也決定了模型的智能和性能。參數越多,神經元越多,模型就越複雜,也越強大。
所以,我們經常聽到一些人工智能模型被稱為大模型,就是因為它們有很多的參數,比如幾十億或幾千億個。這些大模型可以在多種任務和領域中表現出高水平的智能和泛化能力,甚至可以超越人類或接近人類水平。
例如GPT4的參數大概為2800 億
-70b中70b是什麼?
70b代表的是模型參數大小。這個b是指十億的意思,-70b就是說模型有700億個參數。在計算機科學和工程中,b通常用來表示大數據的數量級,例如,1b表示10億個字節,也就是1GB
什麼是上下文長度?越長越好麼?
AI大模型上下文長度是指AI模型在生成預測或生成文本時,所考慮的輸入文本的大小範圍。上下文長度對于AI模型的性能有着重要的影響。一般來說,更長的上下文長度可以讓模型看到更多的信息,從而做出更準确、流暢、創造性的預測或生成。
通俗的說,上下文長度就是記憶力,越長的AI,和你對話的越久。
有話要說...