克服認知障礙，實現認知升級，打造認知閉環
任何認知升級都需要從基礎認知開始
對于IT行業來舉例，如果你大學剛畢業進入職場參加工作，雖然你大學也就讀的計算機相關專業，但是你跟别人說你需要馬上跨越到架構師思維，實現認知升級，那顯然是不可能的事情。任何高階的認知往往都需要大量的基礎認知做鋪墊。
軟件開發也是同樣道理，你需要通過大量的編碼活動來積累對程序設計，算法，數據結構，面向對象思想，乃至數據庫，中間件，程序設計語言等多方面的如果你連最基本的數字，加減乘除，基礎方程式都沒有搞明白，那麼又如何能夠去求解實際生活中的各種涉及到數學知識的應用場景？
什麼是基礎認知？
簡單來講基礎認知就是學過和見過的。基礎認知更多是基于你的記憶和固有思考，你不需要去轉太多的彎， 也沒有太多的分解和組合。隻要你學過的知識，你再遇見類似的場景或問題時候，你自然就會。這就是最簡單的認知邏輯。
從基礎認知走向元認知
還是拿小學奧數來舉例，對于真正競賽的題庫成千上萬。那麼為了競賽得高分，你會有兩種方法。
其一是花費大量的時間将所有的題目全部練習一遍，做到考試的時候所有題都見過，我隻需要根據題目做基礎匹配即可。其二就是所有的題目最終都會歸類到類似距離類，時間類，方程類，數列類，求解面積類等幾種大的類型。我隻需要掌握各種類型題目的關鍵點和求解思路即可。
對應到工作場景也是同樣的道理。
任何一個業務專業領域你可以将所有的場景和問題全部遇到一遍，你才具備相應的獨立解決問題能力。而高手往往是不斷抽象基礎認知邏輯，這個抽象出來的就是元認知。
所以真正能夠認知升級的人，一定是具備了抽象共性，舉一反三的人。
認知升級的關鍵-從事物群分析到深度複盤
認知升級的關鍵究竟是什麼？在這裡提出實現認知升級最關鍵的一個點就是你需要從單個事物的研究過渡到對同類事物群的研究上面。
注意單個事物研究是問題驅動的，事物群研究是你自己驅動的。
你每次考試都會遇到求解陰影部分面積的題，這個是問題驅動。但是當你遇到了大量的求解陰影面積的題目後，你開始思考對于這類題目是否有一個通用化的求解思路？
比如我自己在思考的時候。
會将求解陰影面積圖中的各個圖形塊定位為X,Y,Z等各種參數。同時将陰影面積求解轉換為求解方程式的求解。
但是在應用一段時間後發現還是有些題目無法快速地基于該邏輯得出答案。
那麼我就會對我這個元認知進一步完善。
即陰影面積求解問題需要轉化為方程式求解，但是當無法得出足夠的方程時候，需要進一步添加輔助線獲取更多方程式。
注意實際考試你并不會遇到一個題目，就是讓你分析陰影面積求解有無一種通用性的方法可以遵循？這個是需要你自主自發，自我驅動。
即當你積累了足夠的基礎認知後，這個時候你必須要自我驅動，主動地進入到同類事物群的分析中，通過分析抽象共性，歸納一般性的規律和方法論。
注意在學生時代，老師講解一般分為三個層次。
- 講解具體一道題如何求解
- 講解同類題目求解的通用方法
- 講解我是如何思考，抽象出這種通用方法的
一般的老師隻會講第一，好點的老師講解到第二個層次，但是絕對不會有老師會給你講解第三個層次。每個學生前期已有的基礎知識積累本身就不同，思考方法也不同，這個第三個層次需要你主動發起，自我驅動去分析。
這個抽象分析過程就是深度複盤。
深度複盤是對事物群體進行分析後的共性抽象，并歸納出一般性的規律過程。
同時深度複盤不是單個問題解決後馬上做的，而往往是在一個周期性的時間點定時做的。比如你每個月做一次深度複盤，看下有沒有共性規律可以歸納。
問題解決後馬上複盤是好事，但是更加重要的是養成周期性複盤的習慣。隻有周期性複盤你才能夠對曆史過程中出現過哪些共性事物和事件進行統一分析。
圍繞知識經驗庫-打造認知閉環的邏輯
認知升級不是一蹴而就的過程，而是一個漸進的持續叠代和螺旋式上升的過程。
一個學武人士也不可能拿到一本武林秘籍而馬上成為絕頂高手，需要的還是不斷的實踐過程來持續叠代，但是這個叠代本身是螺旋上升，持續改進的過程。
要做到這點，認知過程必須閉環。
整個閉環過程可以簡單描述如下。
首先當你面對一個新事物，新事件分析的時候。一個是你接收新事物的輸入，其次就是你已有的知識經驗庫有大量經驗點或模式可以使用。
這個經驗模式本身是來源于你前面進行深度複盤，形成的認知同類事物的一種普遍性規律。有了這個規律，即使你沒有見過的事物，沒有遇到過的問題，你可以基于你已有的規律總結進行演繹，嘗試對問題進行解決。
注意，在持續一個周期各種問題解決後。
你會發現你原來對同類事物，同類問題的歸納本身還有缺陷，需要進一步優化和調整，因此進一步推動你周期性的深度複盤過程，通過深度複盤進一步形成經驗模塊，再入庫到你的知識經驗庫中，應用于下次新問題的解決。
這樣就形成一個可以持續改進的認知閉環邏輯。
這裡面再次強調有兩個重點。
- 通過事物群分析和深度複盤總結通用規律
- 通過深度複盤才能實現知識庫向經驗模式庫的轉化
要實現認知升級就必須進行深度複盤，這個深度複盤是周期性自我驅動的，沒有問題輸入，沒有人強迫你，所以要先轉變思維形成這個複盤意識。其次知識庫量大，問題沒法窮舉，認知升級就是要通過空間換時間，形成你自己的知識構造方法，搞定知識索引，将大量記憶的知識庫轉變為少量的經驗模式庫。
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