百度智能雲加速擁抱數據智能時代，英特爾如何讓「智者更強」？

在助力産業智能化轉型過程中，英特爾負責從芯片層出發，提供算力支撐，而百度則從架構和應用出發，推動AI落地，英特爾與百度這對“最強CP”，也将為産業夥伴與終端客戶帶來加乘的紅利。

2020作為新十年的開啟，盡管外部環境更加不确定，但借助數字技術應用，加速企業和社會變革的趨勢卻越來越明顯。從新基建内涵的進一步細化到各地加速數字經濟發展，産業智能化革命的大潮已經洶湧而來。

人工智能的普及應用取決于算力、算法和數據三大要素，其中，在數據爆發向數據智能演變的今天，算力更是基礎所在。因此，在“萬物智能——百度世界2020”大會上，百度全年最新、最前沿的技術、産品、解決方案等成果悉數亮相，産業智能化轉型如何打破算力瓶頸、釋放數據價值，也成為大會的焦點。

為此，百度與英特爾近年來也在不斷深化雙方的合作，而英特爾也一直堅持“水利萬物而不争”的生态理念，讓“智者更強”。據了解，在與百度的合作中，英特爾通過至強可擴展平台、傲騰數據持久内存、人工智能加速器等，為百度智能雲、百度大腦、百度飛槳深度學習框架等産品和服務帶來高性能和尖端功能。

英特爾在為百度加速産業智能化轉型提供算力支撐的同時，也在緻力于為更多的生态夥伴提供一個基礎平台，讓他們能夠基于英特爾的産品和技術創新，加速推動人工智能的普及應用。

從智能計算出發

為智能經濟發展注入新動能

去年年底，百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏對接下來的新十年給出了自己的預測：過去十年是“互聯網經濟”時代，未來十年，“智能經濟”将成為中國經濟的标簽。兩種經濟形态的差異将在人機交互、産業智能化、基礎設施等多個方面充分展現。

進入2020年以來，新基建的提出，更是給數字經濟發展按下“加速鍵”，并正在引發新一輪的數據爆發式增長。如今，數據産生的速度已經超出了我們采集、傳輸、存儲、分析數據的能力；這樣一來，依托于算法、算力和數據的人工智能技術，迫切需要更加強大的算力作為支撐，來處理更大規模的數據。

而産業智能化轉型的加速，同樣需要在算力的支撐下，才能實現人工智能在各行各業的深度應用。正如百度集團副總裁侯震宇所說，如今，各行各業應用全面進入AI-階段，智能計算已經成為AI新基建發展的新動能。

為此，百度智能雲率先打造出AI-服務架構，涵蓋基礎設施層、工程平台層和AI應用開發層，分别從AI算力、AI開發和AI應用等方面全面推動AI在各行各業的落地，為産業智能化轉型提供基礎支撐。

事實上，對于英特爾來說，芯片仍然是其最主要的輸出方向，從通用型CPU到GPU，從可編程加速産品FPGA到ASIC專用芯片，英特爾“以數據為中心”的産品組合不斷擴展。通過軟件與硬件的結合，支持客戶從雲、網絡、邊緣到端的智能部署，奠定雲計算、人工智能、5G網絡轉型和智能邊緣等多領域的硬件基礎。

迄今為止，英特爾和百度已經有長達10年的技術合作積累，在至強可擴展處理器第2代和第3代CPU定制方面進行深入合作，以優化CPU性能、TDP、溫度和功能集，以更好地适應百度的工作負載，并逐步提高TCO。除此之外，英特爾也和百度攜手在英特爾平台上構建高性能、超擴展性、統一用戶空間的單節點存儲引擎，采用DCPMM、NVMe SSD等，支持百度熱、溫等不同的存儲使用場景。

進入AI時代，數據中心計算部件需求增長，CPU、GPU、AI ASIC等部署增加，功率消耗快速增長，功耗損失也更大。為此，百度與英特爾也在着手共同合作48V數據中心服務器工程開發和研究商業部署需求以實現更高的功率密度機架支持，降低功耗損耗并提高能效以獲得更好的TCO。

數據智能時代

如何讓數據價值全面釋放？

進入智能時代，數據作為一種重要的生産要素，被賦予了極為重要的意義，數據往往被比作是黃金、石油、貨币……但數據本身并沒有意義，隻有通過數據進行采集、清洗、标注，數據才具有市場價值。

在數量比較小的情況下，傳統的機器學習方法就能夠取得較好的效果。但是随着數據量不斷的增加，當達到某個臨界值之後，傳統機器學習方法的效果就不再明顯；而深度學習模型的效果則會随着數據量的顯著增加而獲得明顯的提升，最大限度地發揮出大數據的價值。

早在2016年，英特爾便針對至強可擴展處理器優化百度飛槳深度學習框架。飛槳産業級深度學習技術與平台，以百度多年的深度學習技術研究和産業實踐為基礎，已經建立起産業級深度學習開發、訓練和部署全流程的技術體系，并廣泛應用于各行各業，有力推動了人工智能與産業的融合創新。

盡管數據量在持續快速增加，但對數據實時分析和服務即時響應的需求并沒有降低，這也對軟件和硬件提出了更高要求，其中，硬件需要更高效的數據方式才能滿足當前和未來一段時間的需求。

為此，2019年英特爾推出了一種高速存儲技術——傲騰，由3D 内存介質、英特爾内存和存儲控制器、英特爾互聯 IP 和英特爾軟件共同構成，不僅速度更快、壽命更長，而且容量也較大。“傲騰＋至強”組合所展現出的強大能力，也為生态夥伴帶來了更強的智能計算支撐。

為實現次秒級的交互式查詢響應，百度聯合英特爾展開了Spark平台優化分析包（OAP）項目合作。OAP能很好地利用列式數據以及選定列上的用戶定義索引，提高數據檢索效率。而英特爾傲騰持久内存則可有效提高OAP緩存性能及成本效率，從而大幅提升業務成效。百度對傲騰技術的應用不止于此。為了将大量冷數據備份在磁帶庫中，百度選擇通過英特爾傲騰固态盤來緩存數據，不僅可以用更少數量的固态盤提升磁帶備份速度，還能提供NAND硬盤無法提供的高耐用性。

順應邊緣設備與數據量的激增，百度與英特爾也在積極探索AI邊緣計算創新與應用，雙方通過英特爾和百度IME的融合，聯合打造出強大的5G+AI邊緣中台解決方案，可幫助全行業、全生态獲得延時低、可靠性高的AI邊緣計算能力，推動5G+AI能力在更多商業及業務場景中落地。

其中，英特爾是一個開源的網絡邊緣服務軟件工具包，能幫助雲和物聯網開發者更輕松地與全球各地的硬件、軟件和解決方案集成商合作，開發新的 5G 和邊緣使用場景及服務；而百度IME則是一個邊緣資源統一接入平台，可滿足5G邊緣計算多集群管理需求、雲邊協同需求和邊緣業務的5G+AI 能力開放需求。

水利萬物而不争

百度與英特爾的水乳交融

2020年更需要産業界通力合作，誰能繼續深耕生态，共同促進廣闊領域的智能創新，誰就能屹立潮頭不倒。百度與英特爾的合作，無疑就是這樣的生态合作典範。

去年8月，百度與英特爾簽署了全新的合作備忘錄，由此，百度将與英特爾在人工智能、自動駕駛、5G和邊緣技術等領域密切合作，從而進一步改變百度客戶消費内容和體驗服務的方式；去年9月，英特爾與百度共同組建了“5G+AI邊緣計算聯合實驗室”，探索推動5G+AI邊緣計算在應用場景中快速落地。事實上，英特爾近年來一直在以通有計算平台為基礎，推動5G、AI、邊緣計算等的融合發展，并加速這些新技術在企業智能化轉型中的應用。

事實上，在助力産業智能化轉型過程中，英特爾負責從芯片層出發，提供算力支撐，而百度則從架構和應用出發，推動AI落地，英特爾與百度這對“強力CP”，也将為産業夥伴與終端客戶帶來加乘的紅利。

英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳表示：“水利萬物而不争。這是英特爾的生态之道。水利萬物，首先是個‘利’字。英特爾的利在于連接、賦能和融合。英特爾與生态系統相互依存，彼此成就，英特爾的發展也将不斷為生态系統注入動力。”

（英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳）

如今，英特爾已經把打造生态視作自己的DNA，并在生态方面深耕細作。在英特爾所倡導的生态系統中，除了以往長期合作的硬件OEM和操作系統、數據庫、虛拟化等軟件提供商，也包括更多創新性的技術提供商、雲服務提供商、行業服務提供商，他們提供的技術方案，有些是基于不斷豐富的開源技術而衍生出來的，有的是長期紮根于行業需求而進化過來的。

在互聯網的“上半場”、也就是消費者互聯網的發展曆程中，中國已經成為全球的領先者。現在随着“新基建”的推進、5G的大發展，中國必定會成為互聯網“下半場”的領跑者，這是一個産業互聯網狂飙突進的階段。産業市場的需求會比消費者市場更多樣、更複雜，從而也有更多的技術方案提供商，分布在大大小小的各個行業。

在這一趨勢下，百度與英特爾的合作也必将更加深入。如今，百度已經是雲服務和人工智能市場的領先者，并在人臉識别、圖像識别、語言和自然語言處理等方面都擁有世界頂尖的技術與服務能力，在端-邊-雲協作的新時代，英特爾也将繼續發揮其“Intel ”的生态特性，發揮自身在端、邊、雲層面的技術優勢，為百度提供支撐。這樣的技術組合，也将給産業智能化轉型帶來無限可能。