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為什麼說數字經濟将成為重要的經濟增長點?

  作者:江小涓(中國行政管理學會會長)

  近年來,數字經濟熱度不斷提升,政策紅利持續釋放。今年的政府工作報告指出,促進數字經濟發展。加強數字中國建設整體布局。數字經濟多次被寫入政府工作報告,重要性愈加凸顯。數字經濟已成為高質量發展的新引擎,把握住數字經濟發展先機,就能搶占未來發展制高點。思客推出“數字經濟學”,本期由中國行政管理學會會長江小涓解讀數字經濟未來發展前景。

  中國數字經濟持續發力

  數字經濟可分成數字産業化和産業數字化兩部分。

  數字産業化就是數字技術帶來的産品和服務,沒有數字技術就沒有這些産品和服務,例如電子信息制造業、信息通訊業、軟件服務業、互聯網業等,都是有了數字技術之後才有了這些産業。

  産業數字化指的是産業原本就存在,但是利用數字技術後,帶來了産出的增長和效率的提升,如果沒有數字技術,就沒有這些提升。

  中國數字經濟還有多大潛力?2018年之後,我國數字經濟增長略有放緩。這一點大家也有感受,市場變得很擁擠,很多業界人士都提出,中國數字經濟進入下半場,需要從數字消費進入數字生産。不難看出,大家對在消費端再擴量的難度已經有了切身感受,擴量難度主要是數字消費總市場的規模受到限制。

  提到上網,我們常常會想到網上社交、購物、搜索知識和學習等。其實無論居民在網上從事何種行為,其總的在線時間就是數字消費的市場總規模。截至2018年第四季度,我國約有11.4億移動互聯網的月活用戶,每天移動端上網時間約為6小時,PC段上網時間約為4小時。從2018年四季度開始到疫情暴發前,這一數字消費的市場規模漲幅不大。

  疫情暴發初期,大量人員居家,在2019年12月到2020年6月這段時間内,人均上網時長從6小時上漲到6.7小時。疫情緩解後,這一數字又重新回落。各種各樣的應用程序層出不窮,互聯網企業普遍感到網絡已經擁擠不堪。想把自家的流量拉上去,已經不能僅靠讓消費者多上網來實現,而是要把消費者的注意力從其他活動中拉出來。我國互聯網從一個一直蓬勃增長的市場空間,逐漸變成在一個存量定數的市場空間中争奪消費者。

  衆所周知,存量市場的競争比增量市場的競争要更激烈,而且有可能花了很多錢仍然得不到用戶和流量。因此,許多互聯網企業感歎當下數字消費市場的空間有限,呼籲互聯網進入下半場,要從數字消費進入數字生産,這背後反映了部分企業對數字消費存量市場的擔心。

  我認為,憑借新通訊技術的發展、巨大的人口數量、紮實的制造業基礎、衆多充滿活力的企業,包括數字消費在内的中國數字經濟将全面發力,展示出更好的增長空間。

  數字化消費:創造重量級新消費

  第一,數字消費依托于技術,搭載5G技術的消費即使時長不變,品質也會大大地提升,大大提升消費者的付費意願。因此5G賦能産業之後,可能催生出很多百億級、千億級新突破。比如數字學習、數字醫療、數字文化、數字傳媒、智能家居、智能出行等,很快會迎來非常迅速的發展。

  一是遠程教育。受疫情影響,很多會議和課程現場聽衆很少,主要通過線上傳播。4G時代的遠程教育主要靠聲音和文字進行傳播,這其實隻能算“遠程聽課”。想要模拟真實的教育場景,需要傳輸動作和行為,需要模拟多點互動式的教育課堂場景,特别是針對工科、醫科、職業教育的遠程教育,其實訓過程有大量的動作和行為,沒有5G技術賦能真的很難實現。5G賦能後的網絡課堂才更像線下課堂,更接近同質等效,實現同等質量效果。偏遠地區和不發達國家的學生,可以借助5G技術與最發達國家最好的學校和實驗室連接起來,利用AR、VR的技術進行線上實驗和實訓,實現與線下課堂一樣的多點互動。

  二是醫療。以前的醫療就是遠程會診,由下級醫院的醫生轉述某些病人的複雜病情,請上級醫院的醫生幫忙診斷。這一過程主要解決兩件事,一是鑒别診斷,二是治療建議。然而醫生的工作,某種程度上也是一門手藝活,不經過實踐,手術還是無法實施,因此這隻能算遠程會診,而不是遠程醫療。

  5G賦能之後的遠程醫療,不僅可以遠程給病人做檢查,也可遠程給病人做手術。高水平的醫生可以在遠端給病人做檢查,因為醫術是手藝活,經驗和專業化程度非常高。醫生可以非常真實地給遠端病人做檢查,有些手術很罕見,需要經驗的積累,未來有經驗的醫生可以在任何地方通過物聯網、網聯設備、智能化的設備在遠端為病人做手術。在5G的賦能下,遠程醫療才真正實現。

  三是智能體育。疫情期間,體育是發展最快的一個行業。2020年上半年,在美國上市的公司中智能體育是個很大的門類,發展得非常快。對年輕人來說,健身是剛需,但疫情暴發後,關門最早的就是健身俱樂部。因為運動屬于高度暴露的項目,這時候智能體育應運而生,發展非常快。

  比如智能騎行,用戶隻要購買一個套餐,就可以選任何一條騎行線路,選擇好路線後,用戶還可以設定騎行感覺,比如是泥路還是水泥路,如何拐彎、上坡、下坡等。所有這些可以做到和實景完全一樣,所以智能騎行完全是模拟一個真實環境。此外,用戶還可以和朋友一起,選一條賽道進行比賽。

  智能健身産品有很多種選擇,有模拟跳繩這樣的簡易設備,疫情期間很多老師就借助智能跳繩,在終端監督孩子們的日常體育鍛煉情況,還可以組織小組和班級跳繩比賽。還有更為複雜的,售價幾萬塊的一台智能健身設備,用戶可以在保持某種運動狀态下,設定多種運動模式,做平闆支撐、跑步、打遊戲。

  數字化生産:數字經濟的新藍海

  數字化生産可以實現生産過程智能互聯,實現和消費鍊、供應鍊智能互聯,而且可以把消費者和服務者的平台智能互聯,還可以實現社會資源智能匹配。

  以前互聯網連的是信息,現在物聯網連的是物體,它的動态、旋轉、熱量、速度,依托于傳感器工業軟件和網絡通訊設備,全面應用于生産領域,而且會向整個産業鍊延伸。例如汽車智能生産線使用的六軸自動化手臂,每一條軸都有多台物聯網相連,可以監測非常多的動态信息,它在運轉中的狀态就可以被感知。以前的自動化生産設備隻有當産品出問題或者設備不能運轉之後才知道生産線出了問題,而在智能生産過程中,通過非常多的網聯設備可以實時感知它的運行狀态,而且有可能做到在線修複和遠端停機、開機。

  有了産業互聯網平台,有了生産者服務平台,一些非常一般的機械加工過程也可以變成一個數字制造過程。簡單的制造過程仍然可以被解構,仍然可以被數字化鍊接。

  産業互聯網生産智能過程會鍊接到用戶端和消費端,最典型的一類産品就是工程機械。中國的工程機械銷往全世界80多個國家,工程機械是連續作業的設備,維修和維護成本非常高。以前設備出了問題,我們需要專門派人過去修理,更換備件。現在隻要把設備智能地連在企業的産業互聯網上後,維修人員可以遠程監控這個設備的運轉情況,及時進行備件修複和維護。這使生産過程的效率一直延伸到供應鍊和客戶端,大大提高了整個生産過程的效率。

  融資是生産中非常重要的部分。現在融資過程也出現新的智能化趨勢,比如通過互聯網銀行融資。企業借貸,傳統的銀行需要審核企業以前的信貸記錄、有沒有抵押資産、生産計劃是不是可行等。互聯網銀行則主要看企業的風險控制的過程,在網上搜索企業的信用記錄,有沒有延遲還信用卡的情況、有沒有其他不良信用記錄等。這是兩種完全不同的資源配置方式,互聯網銀行通過人工智能的方式配置資源,通過算法決定哪家企業能獲得貸款,獲得什麼樣的貸款,這也是非常重要的變化。


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