“智能雲+工業互聯網平台+敏捷智能應用”整體架構
工業互聯網平台以數據為驅動,一方面以解決企業在生産、經營管理等業務環節遇到的具體問題為根本出發點,通過價值導向,吸引企業上雲上平台,解決縱向集成的問題;另一方面通過企業間的橫向集成,集聚工業資源要素,實現行業産業鍊或區域産業集群的數字化升級,加速生産方式和産業形态創新變革。平台的技術核心為工業大腦。工業大腦是數字“孿生”再發展的産物,它是超越人類的全局管理、調度與智能決策的中樞。工業大腦借助百度人工智能、大數據、雲計算、IoT、地圖等全面的技術和産品能力,以及豐富的數據資源積累,加速實現需求牽引的柔性、智能、綠色生産。利用智能技術與工業知識的有機融合,幫助企業預見成本投入,推進數字化改造和智能化升級。基于平台,可以快速開發部署面向不同行業的敏捷智能應用。工業領域的應用場景多,應用開發品類多,以智能雲為基礎的工業互聯網平台,可以實現場景應用的敏捷開發。實現一個智能化應用的創造效率從30天提升到1周,開發門檻大幅度降低。利用零代碼開發等技術,制造業企業可以基于自身業務,快速構建專屬于自己的智能應用,加速轉型升級。
(二)平台關鍵技術
(1)工業視覺智能
工業視覺智能通過工業相機采集圖像信息,由計算機對信息進行處理和判斷,可提供工 業質檢、安全巡檢、單據識别等服務。
工業視覺智能平台默認支持、、、Caffe等主流深度學習框架,提供-CNN、MaskR-CNN等主流深度學習網絡模型,針對工業場景綜合深度學習、機器學習、圖像處理、無監督數據算法等構建了Multi-的工業視覺算法體系。平台具有推理模型準召率高、模型自主優化閉環、支持模型一鍵式部署、支撐端雲一體化服務等特點。
(2)工業數據智能
工業數據智能是一種基于工業數據并融合工藝機理與專家經驗的人工智能技術,具有自感知、自學習、自執行、自适應的特性。工業數據智能貫穿于制造業全生命周期管理,是實現智能制造的核心環節,能夠深度挖掘工業數據背後的隐含價值,助力企業降本增效和精益管理。
工業數據智能平台基于CFD仿真與人工智能算法的數據機理建模能力,既解決了人工智能建模魯棒性差、可解釋性差、數據量要求高等問題,又解決了仿真速度慢、脫離實際等問題。基于運籌與人工智能的優化算法能力,針對不同目标函數綜合運用各種優化求解工具,該平台能夠突破單一算法局限,提供描述類、診斷類、預測類、決策類模型生産能力,幫助企業降本增效。工業數據智能平台主要應用于工藝參數優化、計劃調度、設備預測性維護、智能預測預警等場景。
(3)工業交互智能
工業交互智能涉及到的一項關鍵技術為增強現實AR技術,AR促使真實世界信息和虛拟世界信息内容融合,包括感知跟蹤、融合渲染、人機智能交互等。
百度智能雲整合百度大腦AR及人工智能核心技術能力,打造工業空間智能及AR應用平台,為工業企業帶來知識智能、空間智能、交互智能三大智能升級。智能空間引擎是百度智能雲面向工業量身首創的工業企業專屬的空間化知識網,可将複雜工業知識庫與工廠、設備等虛實物理空間結合起來。采用可視化展現形态與實時交互方式,該引擎使知識在空間場所内以前所未有的效率自由流動,讓知識随需而生、随需可見。依托智能空間引擎研發的工業場景解決方案,包括AR培訓考核、AR遠程協助和AR智慧巡檢等,可幫助企業實現知識可沉澱、數據追溯、經驗傳承,助力工業企業提升智能化水平與生産運營效率。
(4)知識中台
知識圖譜是一種高度結構化、語義化的知識組織形式,目的是讓機器能夠更好的理解和處理知識。知識中台基于知識圖譜、自然語言處理、搜索與推薦等核心技術,提供面向企業知識應用全生命周期的一站式解決方案,助力企業全面提升運行效率和決策智能化水平。
知識中台具有全鍊路知識管理能力,覆蓋知識的高效生産、靈活組織和智能應用。同時,基于複雜知識表示和快速構建技術,知識中台可實現對結構類、文檔類、圖片、音頻、視頻等多模态數據的有效處理,以提升數據知識化效率。在應用方面,知識中台包括各類業務場景的知識深度應用,從搜索、問答、推薦升級到輔助決策、預測、推理等,可滿足企業産品與服務的自動化定制需求,驅動産業智能化升級。
(5)IoT與邊緣智能
IoT是工業互聯網平台建設的基礎,通過數據接入、協議轉換、邊緣數據處理等構建精準、實時、高效的數據采集體系。
IoT平台實現可擴展的并發設備以開放協議接入,海量物聯網數據采集,以及設備全生命周期管理。其規則引擎模塊負責數據過濾和轉發。時序時空數據庫負責時序數據的寫入、查詢、壓縮、管理和存儲,為IoT平台提供高性能數據庫服務,同時支撐上層基于時序及空間的AIoT行業應用。
邊緣智能可将雲計算能力延伸至邊緣,提供離線自治、低延時計算服務和海量邊緣節點管理。邊雲融合機制通過IoT雲端管控套件及邊緣運行框架,實現雲上訓練AI模型,端上執行AI模型,以及提供穩定的邊緣應用編輯和分發能力。
(6)ABC技術棧
ABC Stack全面整合了百度在AI(人工智能)、Big Data(大數據)和Cloud - ing(雲計算)三個領域的核心技術能力,以及配套的平台化産品與開發工具。截至當前, ABC技術棧涵蓋數百款産品,可為各行業提供專有雲整體解決方案。
專有雲和百度智能公有雲技術同棧,經過百度公有雲全面運營檢驗,支持百萬級節點規模。其中,基礎雲主要包含IaaS産品(彈性計算、容器、存儲、網絡)、基本的安全産品和管理運維産品,屬于專有雲必備的基礎組成。
大數據平台涵蓋數據采集、數據傳輸、數據湖存儲、數據治理、數據處理、查詢分析和數據服務的數據庫處理全過程。BML是一款面向全行業的企業級基礎AI開發平台,提供一站式人工智能建模與推理預測服務,實現從數據源管理、數據集、數據預處理、模型訓練,及模型上線的AI工作周期管理,賦能企業實現AI時代的業務轉型。
(7)地理信息系統
地理信息系統(GIS)是對地理空間信息進行采集、存儲、管理、處理、顯示、分析與模拟,并基于地理空間信息對業務數據以及各種信息進行管理、分析和輔助決策的計算機信息系統。地理數據與其他數據不同,不僅包含拓撲、距離、方向等空間信息,還具有空間自相關性;一旦與其他大數據集成,可以揭示出許多隐含價值信息。
百度專網地圖是面向專網環境的地理信息GIS平台,基于百度地圖互聯網大數據應用,提供服務端、等不同形式的服務調用。本平台可實現海量點、線、面大數據的可視化效果展示,并基于浏覽器做渲染。其中,時空數據托管平台對空間大數據進行存儲、索引、管理、分析,降低大數據空間分析難度,構建多源異構數據服務中台,實現客戶在空間數據存儲、處理、發布等核心場景的應用。
(8)信息安全防護
工業互聯網安全防護應包括數據接入安全、平台安全和訪問安全三方面。數據接入安全即防止數據洩露、被偵聽或篡改,保障數據在源頭和傳輸過程中安全;平台安全即确保工業互聯網平台的代碼安全、應用安全、數據安全、網站安全;訪問安全即通過建立統一的訪問機制,限制用戶的訪問權限和所能使用的計算資源和網絡資源實現對工業互聯網平台重要資源的訪問控制和管理,防止非法訪問。
安全、合規是百度智能雲服務客戶的基礎。工業互聯網平台專有雲建設遵循等級保護2.0,建設安全管理中心,以保證通信網絡安全、區域邊界安全、計算環境安全。依托百度業務風控的最佳實踐,圍繞業務場景,平台可快速構建業務風控決策引擎,輔助客戶決策,保障業務安全,免受黑産攻擊;重點加強積極防禦體系建設,以AI技術和威脅情報賦能,構建業務白模型,實現未知威脅檢測和攻擊溯源。
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