當前位置:首頁 > 教育 > 正文

Johnson算法「建議收藏」

Johnson算法可以在O(V*V lgV + VE)的時間内找到所有節點對之間的最短路徑,對于稀疏圖來說,算法的漸進表現要由于重複平方法和FloydWarshall算法,如果圖沒有權值為負值的環路,則返回所有結點對的最短路徑權重的矩陣,否則,報告圖有權值為負的環

算法中運用diskra、BellmanFord算法,使用的技術是重新賦予權重,

如果圖G = (V, E)中權值全為非負值,則通過對所有結點運行一次dijkstra算法找出所有結點對的最短路徑,

如果有非負值,但沒有權重為負值的環路,那麼隻要計算出一組新的非負權重值,然後再用相同的方法即可。

對于将負值權重轉換為非負值使用的方法是,在原圖上新加一個結點s,并将w(s, v) == 0, 然後對s運行BellmanFord函數計算出s到其他點的最短路徑,

運用一個h[vexnum]數組存放這個值,h[i] = σ(s, v),即s到v的最短路徑值。

這個值相當于将每個結點賦予一個一個值,這些值用于重新計算邊的權重ww(u, v) = w(u, v) + h(u) – h(v),重新計算出來的權重即為非負值。

以下是代碼的運行過程圖,書410頁:

Johnson算法「建議收藏」

Johnson算法「建議收藏」

以下為代碼:

    import java.util.*;  
public class Johnson{  
static final int MAX = 20;  //最大點數  
static int[][] g;  
static int[] h = new int[MAX];  
//  static LinkedList S = new LinkedList();    
static PriorityQueue Q = new PriorityQueue(); //Q = V-S    
static ArrayList nodes = new ArrayList();  
static int[][] D;  
static int ver;  //節點數  
static int edge; //邊數  
static final int BELLMAN_FORD = 1;  
static final int DIJKSTRA = 2;  
/************全局數據結構****************/  
static class Elem implements Comparable    
{    
public int s; //節點編号   
public int d;  //與源節點距離  
public Elem(int s,int d){    
this.s = s;    
this.d = d;    
}  
public int compareto(Elem e){return d - e.d;}    
}  
/***********以下是Johnson算法實現*******************/  
static void johnson(){  
int s = ver; //新添加一個節點  
int[][] g_new = new int[ver+1][ver+1];  
for(int u = 0;u < g_new.length;u++){  
for(int v = 0;v < g_new.length;v++){  
if(v == g.length){g_new[u][v] = Integer.MAX_VALUE;continue;}  
if(u == g.length){g_new[u][v] = 0; continue;}  
g_new[u][v] = g[u][v];  
}  
}  
if(bellman_ford(g_new,s) == false) {System.out.println("circle exist");return;}  
for(Elem e:nodes) h[e.s] = e.d;  
System.out.println("h[v]: from 0 to n");  
for(int i = 0;i nodes.get(u).d + g[u][v]) return false;  
}  
}      
return true;      
}  
/************以下是Dijkstra實現*************/  
static void dijkstra(int[][] g,int source){    
init(g,source,DIJKSTRA);  
while(Q.size() > 0){    
Elem u = Q.poll();    
//          S.add(u);    
for(int v = 0;v < g.length;v++){    
if(g[u.s][v] != Integer.MAX_VALUE && nodes.get(v).d > u.d + g[u.s][v]){    
Elem nv = nodes.get(v);    
//下面删除後添加是為了使PriorityQueue能夠重新調整    
Q.remove(nv);    
nv.d = u.d + g[u.s][v];    
Q.offer(nv);    
}    
}    
}  
}  
/**************用于獲取輸入數據,初始化圖G的***************/  
static void input(){    
Scanner cin = new Scanner(system.in);    
System.out.println("請輸入 點數 邊數");    
ver = cin.nextInt();    
edge = cin.nextInt();    
g  = new int[ver][ver];  
D = new int[ver+1][ver+1];  
int s,e,w;  
for(int i = 0;i < ver;i++){  
for(int j = 0;j < ver;j++) {g[i][j] = Integer.MAX_VALUE;}  
}  
System.out.println("起點 終點 權值");    
for(int i=0;i

Jetbrains全家桶1年46,售後保障穩定

C++版:

/************************************************************ 
Johnson.h: Johnson算法,存儲為鄰接表, 
Date: 2014/1/5 
Author: searchop 
************************************************************/  
#ifndef ALGRAPH_H  
#define ALGRAPH_H  
#include   
#include   
#include   
#include   
#include   
#include   
using namespace std;  
//鄰接表的結構  
struct ArcNode          //表結點  
{  
int source;        //圖中該弧的源節點  
int adjvex;        //該弧所指向的頂點的位置  
ArcNode *nextarc;  //指向下一條弧的指針  
int weight;         //每條邊的權重  
};  
template   
struct VertexNode           //頭結點  
{  
VertexType data;    //頂點信息  
ArcNode *firstarc;  //指向第一條依附于該頂點的弧的指針  
int key;            //Prim:保存連接該頂點和樹中結點的所有邊中最小邊的權重;   
//BellmanFord:記錄從源結點到該結點的最短路徑權重的上界  
VertexNode *p;      //指向在樹中的父節點  
int indegree;       //記錄每個頂點的入度  
};  
const int SIZE = 6;  
//圖的操作  
template   
class ALGraph  
{  
public:  
typedef VertexNode VNode;  
ALGraph(int verNum) : vexnum(verNum), arcnum(0)  
{  
for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++)  
{  
vertices[i].firstarc = NULL;  
vertices[i].key = INT_MAX/2;  
vertices[i].p = NULL;  
vertices[i].indegree = 0;  
}  
}  
//構造算法導論410頁圖(帶權有向圖)  
void createWDG()  
{  
cout << "構造算法導論410頁圖(帶權有向圖)..." << endl;  
int i;  
for (i = 1; i < vexnum; i++)  
vertices[i].data = 'a' + i - 1;       
insertArc(1, 2, 3);  
insertArc(1, 3, 8);  
insertArc(1, 5, -4);  
insertArc(2, 4, 1);  
insertArc(2, 5, 7);  
insertArc(3, 2, 4);  
insertArc(4, 3, -5);  
insertArc(4, 1, 2);  
insertArc(5, 4, 6);  
}  
void createG()  
{  
cout << "構造圖G'...." << endl;  
vertices[0].data = 's';  
insertArc(0, 1, 0);  
insertArc(0, 2, 0);  
insertArc(0, 3, 0);  
insertArc(0, 4, 0);  
insertArc(0, 5, 0);  
}  
//Johnson算法,先使用BellmanFord算法,使所有的邊的權重變為非負值,  
//然後運用dijkstra算法求出結點對的最短路徑  
int **Johnson()  
{  
createG();          //構造G’  
displayGraph();  
if (!BellmanFord(1))  
cout << "the input graph contains a negative-weight cycle" << endl;  
else  
{  
int h[SIZE];  
int i, j, k;  
//将數組h[]的值設為運行BellmanFord後取得的值,h[i]為結點s到其他點的最短路徑  
for (i = 0; i < vexnum; i++)  
h[i] = vertices[i].key;  
//遍曆所有的邊,将邊的權值重新賦值,即将所有的邊的權值改為負值  
for (i = 0; i < vexnum; i++)  
{  
ArcNode *arc = vertices[i].firstarc;  
for (; arc != NULL; arc = arc->nextarc)  
arc->weight = arc->weight + h[arc->source] - h[arc->adjvex];  
}     
以下為代碼:  
cout << "改變權重後的圖為:" << endl;                                                                                                                     displayGraph();  
int **d = new int *[SIZE];  
for (j = 0; j < SIZE; j++)  
d[j] = new int[SIZE];  
//對每個結點運行dijkstra算法,求出每個點到其他點的最短路徑,保存在key中  
for (k = 1; k < SIZE; k++)  
{  
Dijkstra(k+1);  
for (i = 1; i < SIZE; i++)  
d[k][i] = vertices[i].key + h[i] - h[k];  
}  
cout << "最後計算出的結點對的最短距離:" << endl;  
displayTwoDimArray(d);  
return d;  
}  
}  
//輸出一個二維數組  
void displayTwoDimArray(int **p)  
{  
for (int i = 0; i < SIZE; i++)  
{  
for (int j = 0; j < SIZE; j++)  
cout << p[i][j] << " ";  
cout << endl;  
}  
cout << "~~~~~~~~~~~~~~~" << endl;  
}  
//打印鄰接鍊表  
virtual void displayGraph()  
{  
for (int i = 0; i < vexnum; i++)  
{  
cout << "第" << i+1 << "個頂點是:" << vertices[i].data  
<< " 頂點的入度為:" << vertices[i].indegree << " 鄰接表為: ";  
ArcNode *arcNode = vertices[i].firstarc;  
while (arcNode != NULL)  
{  
cout << " -> " << vertices[arcNode->adjvex].data  
<< "(" << arcNode->weight << ")";  
arcNode = arcNode->nextarc;  
}  
cout << endl;  
}  
cout << "*******************************************************" << endl;  
}  
//PVnode排序準則  
class PVNodeCompare  
{  
public:  
bool operator() (VNode *pvnode1, VNode *pvnode2)  
{  
return pvnode1->key > pvnode2->key;  
}  
};  
//對每個結點的最短路徑估計和前驅結點進行初始化,最短路徑初始化為INT_MAX, p初始化為NULL  
//并将源節點的key初始化為0  
void InitalizeSingleSource(int index)  
{  
for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++)  
{  
vertices[i].key = INT_MAX>>2;  
vertices[i].p = NULL;  
}  
vertices[index].key = 0;  
}  
//對邊(u, v)進行松弛,将目前s到v的最短路徑v.key與s到u的最短路徑加上w(u, v)的值進行比較  
//如果比後面的值還大,則進行更新,将v.key縮短,并且将p置為u  
void relax(ArcNode *arc)  
{  
//竟然溢出了!!  
if (vertices[arc->adjvex].key > vertices[arc->source].key + arc->weight)  
{  
vertices[arc->adjvex].key = vertices[arc->source].key + arc->weight;  
vertices[arc->adjvex].p = &vertices[arc->source];  
}  
}  
//BellmanFord, index為實際第幾個點  
bool BellmanFord(int index)  
{  
InitalizeSingleSource(index-1);  
for (int i = 1; i < vexnum; i++)     //循環共進行vexnum-1次  
{  
//遍曆所有的邊,并對每個邊進行一次松弛  
for (int j = 0; j < vexnum; j++)  
{  
for (ArcNode *arc = vertices[j].firstarc; arc != NULL; arc = arc->nextarc)  
relax(arc);  
}  
}  
//再次遍曆所有的邊,檢查圖中是否存在權重為負值的環路,如果存在,則返回false  
for (int j = 0; j < vexnum; j++)  
{  
for (ArcNode *arc = vertices[0].firstarc; arc != NULL; arc = arc->nextarc)  
{  
if (vertices[arc->adjvex].key > vertices[arc->source].key + arc->weight)  
return false;  
}  
}  
cout << "BellmanFord求出的單源最短路徑:" << endl;  
for (int i = 1; i < vexnum; i++)  
{  
printPath(index-1, i);  
}  
cout << "**************************************************" << endl;  
return true;  
}  
void Dijkstra(int index)  
{  
InitalizeSingleSource(index-1);  
vector snode;       //保存已經找到最短路徑的結點  
vector que;       //保存結點的指針的數組,用這個數組執行堆的算法  
//将結點指針進隊列,形成以key為關鍵值的最小堆  
for (int i = 0; i < vexnum; i++)  
que.push_back(&(vertices[i]));  
//使que按照pvnodecompare準則構成一個最小堆  
make_heap(que.begin(), que.end(), PVNodeCompare());     
while (que.empty() == false)  
{  
//将隊列中擁有最小key的結點出隊  
VNode *node = que.front();  
pop_heap(que.begin(), que.end(), PVNodeCompare());   //從堆中删除最小的結點,隻是放到了vector的最後  
que.pop_back();      //将vector中的這個結點徹底删除,因為後面還要再排序一次,以免影響後面的堆排序,pop算法。  
snode.push_back(*node);  
for (ArcNode *arc = node->firstarc; arc != NULL; arc = arc->nextarc)  
relax(arc);  
make_heap(que.begin(), que.end(), PVNodeCompare());  
}  
cout << "Dijkstra求出的單源最短路徑:" << endl;  
for (int i = 1; i < vexnum; i++)  
{  
if (i != index-1)  
printPath(index-1, i);  
}  
cout << "**************************************************" << endl;  
}  
protected:  
//插入一個表結點  
void insertArc(int vHead, int vTail, int weight)  
{  
//構造一個表結點  
ArcNode *newArcNode = new ArcNode;  
newArcNode->source = vHead;  
newArcNode->adjvex = vTail;  
newArcNode->nextarc = NULL;  
newArcNode->weight = weight;  
//arcNode 是vertics[vHead]的鄰接表  
ArcNode *arcNode = vertices[vHead].firstarc;  
if (arcNode == NULL)  
vertices[vHead].firstarc = newArcNode;  
else  
{  
while (arcNode->nextarc != NULL)  
{  
arcNode = arcNode->nextarc;        
}  
arcNode->nextarc = newArcNode;  
}  
arcnum++;  
vertices[vTail].indegree++;         //對弧的尾結點的入度加1  
}  
//打印源節點到i的最短路徑  
void printPath(int i, int j)  
{  
cout << "從源節點 " << vertices[i].data << " 到目的結點 "  
<< vertices[j].data << " 的最短路徑是:" /*<< endl*/;  
__printPath(&vertices[i], &vertices[j]);  
cout << " 權重為:" << vertices[j].key << endl;  
}  
void __printPath(VNode* source, VNode* dest)  
{  
if (source == dest)  
cout << source->data << "->";  
else if (dest->p == NULL)  
cout << " no path!" << endl;  
else  
{  
__printPath(source, dest->p);  
cout << dest->data << "->";  
}  
}  
private:  
//const數據成員必須在構造函數裡初始化  
static const int MAX_VERTEX_NUM = 20;  //最大頂點個數  
VNode vertices[MAX_VERTEX_NUM];      //存放結點的數組  
int vexnum;             //圖的當前頂點數  
int arcnum;             //圖的弧數  
};  

轉載于:https://my.oschina.net/piorcn/blog/824353

版權聲明:本文内容由互聯網用戶自發貢獻,該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如發現本站有涉嫌侵權/違法違規的内容, 請發送郵件至 舉報,一經查實,本站将立刻删除。

發布者:全棧程序員棧長,轉載請注明出處:https://javaforall.cn/200706.html原文鍊接:https://javaforall.cn

原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/2150122

你可能想看:

有話要說...

取消
掃碼支持 支付碼