python 知識點大全，建議收藏留用！
經常有讀者問我 Java、C++、Python 這些語言怎麼選擇，到底選哪個好，我一直的觀點就是，選擇 1-2 門語言作為主語言，深入學習，另外也要掌握一些腳本類型的語言。
主攻語言，我推薦 C++/Java，這兩門語言想要學好、學透都不容易，C++ 語法本身博大精深，而 Java 生态又極其複雜，想要學好得花不少時間。
除了主攻方向以外，一些開發非常便捷、庫非常豐富的語言也可以掌握一下，比如 Python，現在工作中基本都默認大家都會 Python，比如我們後台是 C++，但是也經常會用 Python、Shell 寫一些腳本、自動化任務等。
并且 Python 本身由于庫非常豐富，所以功能極其強大，從後台開發 Flask、AI、數據分析、爬蟲...... 全部都遊刃有餘。
Python 上手也很快，對于新手、非科班或者想學一門語言感受下編程的同學很友好。
就在最新的 Tiobe 指數中，數據科學和機器學習項目的首選語言 Python，現在排名僅次于 C 語言，排在第二位，将 Java 打落到第三位。
2020 年 10 月編程排行榜前 3 名
當然，這不代表 Java 不好，但也反應了一個趨勢。Python 憑借着語法簡潔、跨平台、類庫豐富、可擴展、開放源碼等特點，備受歡迎，身邊有不少程序員都選擇 Python 作為主語言、或第二語言，來提高自己的職場競争力。
特别是 Python 在深度學習、機器學習等領域的廣泛使用，讓 Python 一躍成為人工智能時代的“網紅”語言。無論你将來從事 Web 相關開發，還是搞人工智能、數據分析、後端開發、自動化測試/運維、爬蟲等等，學會 Python 都十分必要。
而且用 Python 來完成多線程、數據庫、浏覽器等腳本或小型工具的開發，還能比 Java、C、C++ 這類語言省去至少一半代碼量， 甚至連 BATZJ 的技術大牛，都無可否認 Python 現在對于一個程序員發展的重要性。
重要歸重要，但是不少人學起來依然有很多困惑，比如：
之前一直寫 C，學 Python 難嗎？
怎麼入門 Python 最快？
可以練手做項目的 Python 項目去哪裡找？
好用的爬蟲工具又有哪些？
Python 應用方向太多了，怎麼選擇？
.....
這些問題相信很多人都曾遇到過，我也不例外。但這些年摸爬滾打學 Python 也攢了不少經驗，給大家分享一下：
一、紮實基礎；無論做數據分析還是 Web 開發，要按照完整的學習路徑學；
二、多實踐項目；對比方案的優劣，了解市面上性能較好的解決方案；
三、提升自己的認知水平，拓寬行業視野。
Python 易學難精，不是一朝一夕就能深入掌握。在這分享一張我珍藏的「零基礎學 Python 知識框架圖」，系統地梳理了入門 Python 的必備知識點，建議保存。
這張圖譜出自尹會生的專欄《零基礎學 Python》，說起尹會生，在 Python 領域，他相當有發言權。
他曾任新浪網研發中心技術經理，出版過 《白話大數據與機器學習》 《運維前線》等書籍，從業 10 餘年，一直活躍一線，在 Python 編程和 Linux 方向，實踐經驗相當豐富。他不光出書，還寫了 3 個專欄，《零基礎學 Python》就是我最喜歡的一個。
可以說，完整跟下來，從小白到入門，肯定沒問題。整個内容結構極具體系化，非常清晰：
1.先帶你掌握正确的編程思維方法和代碼規範，寫出簡潔、易懂的規範代碼；
2.再教多線程等高級編程方法，編寫出更複雜的應用；
3.更重要是的，還講解了大量實用的标準庫和第三方庫，并編寫出能解決實際問題的工具。
如果你想從事人工智能、機器學習領域，又或想提升自己的職場競争力，學好 Python ，它确實會成為你學習工作中最方便、強大的工具之一。
專欄已經超2.4W 人在學，口碑一直很好。一分内容一分價，專欄原價 199，最近 5 折特惠，到手隻要¥99，就這兩天，趕緊推薦給你。
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再說說為什麼推薦這個專欄。
如果你毫無編程基礎，可以從寫出自己的第一行代碼開始，掌握編程基本功，培養編程思維；如果你是有一定編程經驗的技術人，可以通過系統性學習 Python 3，快速搭建自己的第一個 Python 項目。
内容成體系
課程從最基礎的 Python 安裝講起，即使沒有任何編程經驗，隻要跟着教程學習，就能紮紮實實一步步地帶大家掌握 Python。
網上免費的學習資料要不就是知識點太分散，要不就是在圍繞那幾個常見的點“炒冷飯”；對初學者來說，這樣學習很緻命，容易半途而廢，終歸還是要體系化。
通過實際場景來學習
不同于很多課程，這門課通過引入解決實際問題的場景展開編碼，在編碼過程中講解基礎的理論知識，免去了生硬、枯燥的純理論講解。同時，在每個關鍵知識點設置了練習作業，幫助大家更牢固地掌握所學知識。
實用庫講解
課程會介紹大量的标準庫、第三方庫，幫助大家能更快地用這些實用武器組裝起自己的工具，同時也加入了機器學習庫的介紹，為今後的機器學習入門打下基礎。
除此之外，專欄的評論區也不應該錯過。有很多真實案例和源碼解讀，通過尹會生和讀者在留言區的互動，你能更好地了解 Python 高級技巧與應用方向。搞懂原理，再積極參與到問題的讨論、分析和解決中，才算真的學懂了。口碑好不好，截了點評價給你們作為參考。
需要看詳細課程内容的同學，我把目錄頁貼在這裡了。
有句話說得好，人生苦短，我要學 Python。如果你想要進入 Python 的編程世界，可以通過這個專欄實現 Python 開發技能的入門和突破，成長為一名專業的選手。百尺竿頭，更進一步。你來不來？
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