一般而言,time slicing的設置應該與阈值設置搭配使用才能凸顯其作用。今天主要分享time slicing設置的問題。小白認為,time slicing很好設置,不就是把文獻區間分開,像小刀分開黃瓜一樣,其實不是的。
Time slicing的設置分為兩種情況,首先,你的明白你選擇的節點類型,什麼意思?就是說,你要選擇針對施引文獻進行分析的節點類型,還是要針對被引文獻進行分析的節點類型。
要繼續講之前,有必要普及一下施引文獻和被引文獻的概念。那麼,什麼是施引文獻,施引文獻,也叫原文獻,就是你能從cnki下載下來的文獻,被引文獻也很好理解,你從知網下來的refworks格式文獻,可以打開看看,是沒有你下載的這篇文章的參開文獻的,這也是知網不能進行被引文獻分析,被引作者分析,被引期刊分析的主要原因,因為沒有數據啊!但是你換成cssci就有這篇文章的參考文獻了。
好了,回歸正題。如果你選擇針對施引文獻進行分析的節點類型,比如,合作作者分析,合作機構分析,合作國家分析,詞類分析,關鍵詞分析,來源期刊分析,學科領域分析,基金分析,耦合分析,這時,你選擇的time slicing切片,對應你下載的時間段,比如,你下載的數據時間段是1996-2019,設置time slicing=1,那麼就會每年分為一個時間段。
如果你選擇針對被引文獻進行分析的節點類型,比如,文獻共被引分析,期刊共被引分析,作者共被引分析,就需要明白,如果你下載的數據是1996-2019,設置time slicing=1,這時,分析出來的數據,肯定包括還有1996年之前的數據,為什麼?你想啊,這裡分析的主體是你下載下來的文章的參考文獻,1996年寫的文章,當然引用1996年之前的文章了啦。奧秘就在這裡!
以下數據來自journal of fire sciences
時間:1996-2019
首先進行關鍵詞分析,關鍵詞分析針對的主體是施引文獻,注意觀察
主要數據的不同。
其次進行文獻共被引分析,文獻共被引法納西針對的主體是被引文獻。注意觀察數據的不同。
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有話要說...