本文共959字,閱讀全文約3分鐘。讀了本文,你将學會:如何學會數據分析?
身為運營人,有一項很重要的能力就是數據分析能力,@運營學苑小編在不少文章中都有在強調這一點。今天,@運營學苑小編就通過這篇文章帶各位運營小白學會數據分析。
何為數據分析?
大家在日常生活中肯定都時常聽過數據這個概念,無論做什麼樣的工作都會與數據分析打交道,那麼數據分析到底該怎麼去理解呢?
數據分析有用嗎?
了解了數據分析的概念,那麼我們就會想要探究,數據分析有必要嗎?是必須的嗎?結論就是:很重要!數據是客觀事實的量化表現,能很好地客觀判定效果。
數據分析的流程是怎樣的?
了解了含義,感受到了重要性,那麼就要到了實際行動闆塊了。數據分析有什麼樣的流程,我們需要怎麼去做呢?
梳理工作業務
每個人每天都有一定的任務工作量需要完成,我們可以按照用戶或是按照項目階段進行一定的分類,方便自己有針對性地掌握數據特點。
建立指标報表
每一個項目階段都有不同的指标,在我們梳理完工作流程後,可以逐步确立下每個階段性的重點指标。@運營學苑 小編列舉了一些比較重點的指标給大家了解。
數據運營
完成了前面兩項,接下來就要進入到運營數據的部分。
從數據整理、監測到監控數據波動情況、判斷到解決問題,再到最後投入實際的決策中,實則都需要運營人員不斷地把關和觀察,需要有邏輯思考的能力。
數據分析有什麼方法?
掌握了數據分析的流程,@運營學苑 小編再給大家分享一些數據分析的方法,當然,具體的方法細則使用還是要圍繞大家的主要工作,達到最佳适配度才會有最佳效果。
數據分析過程中好用的工具?
在數據分析過程中,我們需要獲得需要的數據,清理數據不必要的地方,最終獲得一系列的數據後,我們需要讓這些數據可視化。在這些過程中,我們可以使用一系列的工具幫助我們減少負擔,提高效率,也就是@運營學苑 小編常說的“好馬配好鞍”。
下面是文章的完整腦圖,腦圖@運營學苑 作品。
有話要說...