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《找次品問題》的求解方法

《找次品問題》的求解方法

湖南衡東 許嶽飛

還是從比爾·蓋茨與81個玻璃球的問題說開來吧。

(1)小比爾·蓋茨的問題:這兒有81個玻璃球,其中有一個球比其他的球稍重,如果隻能用天平來測量,至少要稱多少次才能保證找出來呢?

(2)如果不知道次品玻璃球與标準球的輕重,同樣隻用天平來測量,至少要稱多少次才能保證找出次品玻璃球來?

怎樣用天平來測量次品?就是要用天平稱量時的“平衡”與“不平衡”來判斷研究對象的情況。“平衡”判明沒次品;“不平衡”判明次品就在這裡。本題要求最少的稱量次數,顯然還要找出一個解決問題的最優策略,也就是要讓天平每稱量一次能判斷的研究對象個數最多,最終達到稱量次數最少的目的。實際操作起來就是把研究對象怎樣分組,分成多少組的問題。

怎樣分組?有平均分(對于不能平均分的數量,讓數量多的組多1個,少的組少1個),任意分兩種分法。比較起來隻有平均分才能讓“平衡”與“不平衡”說明研究對象的情況(任意分時,天平兩邊數量不等,“平衡”已不可能,“不平衡”也不能判斷出問題),所以選擇平均分法。

分成多少組?有分成2組、3組、4組、5組等多種分法。因為天平有兩個托盤,每稱量一次能放上兩組研究對象,最多能判斷出3組的情況(既能判斷出天平上兩組的情況,還能判斷出天平外一組的情況。若平衡,次品就在盤外那組中;若不平衡,盤外那組中就無次品),所以隻有分成2組或3組才能使天平每稱量一次包括研究對象的全部,其他組數達不到這個要求——舍棄。再比較2組分法、3組分法的優劣:把2組分法、3組分法上次稱量判斷出的問題組對象再分别2等分之、3等分之。可以得出下次稱量時天平每邊的對象數量,3組分法的遠比2組分法的少。繼續稱量下去,顯然,3組分法的稱量次數要少,更符合最優策略。

綜合起來,就是選擇平均分成3組的分法。

用天平稱量的方法找次品有什麼規律?

因為采用的是三等分法,則每次稱量都是把上次找出的問題組對象三等分之進行研究,且最後一次找出次品時,天平兩邊各隻有1個研究對象,所以從天平兩邊各放1個研究對象開始逆推找規律。

天平稱量法找次品統計表

次數

最多判斷出研究對象的個數

1

3=31(1,1,1)

2

3×3=9=32(3,3,3)(1,1,1)

3

9×3=27=33(9,9,9)(3,3,3)(1,1,1)

4

27×3=81=34(27,27,27)(9,9,9)

(3,3,3)(1,1,1)

一般地,用天平稱量n次,能判斷出研究對象的最多個數Y=3n。

上面研究的都是“最多”數量的情況,不滿足“最多”條件的數量情況如何呢?比如4、12情況怎樣?

先研究4:因為天平稱量1次最多隻能判斷出3個,所以要再稱量1次,一共2次才能有保證。[平衡2次:(2,1,1)→(1,1)。不平衡1次:(2,1,1)。]

再研究12:天平稱量2次最多能判斷出9個,所以也要再稱1次,一共是3次才能有保證。[平衡3次:(4,4,4)→(2,1,1)→(1,1)。不平衡2次:(4,4,4)→(2,1,1)]

一般地,用天平稱量法找次品,當研究對象的個數Y滿足關系式3n-1<Y≤3n時,最少要稱量n次才能保證找出次品。

現在回頭解答比爾·蓋茨與81個玻璃球的問題。

問題(1)小比爾·蓋茨的問題:這兒有81個玻璃球,其中有一個球比其他的球稍重,如果隻能用天平來測量,至少要稱多少次才能保證找出來呢?

因為81=34,所以最少要稱4次才能保證找出次品。

問題(2)如果不知道次品玻璃球與标準球的輕重,同樣隻用天平來測量,至少要稱多少次才能保證找出次品玻璃球來?

先測出次品玻璃球是重了還是輕了:

分組81÷3=27(27,27,27)

1次——任取兩組過天平,有“平衡”與“不平衡”兩種情況。

研究“平衡”情況既是“平衡”,就判斷出次品在天平外那組中。

2次——任取已過天平一組與天平外那組同稱,肯定不平衡。若原天平外那組重些,就判斷出次品比标準球重,否則,次品就是比标準球輕。

研究“不平衡”情況既是“不平衡”,就判斷出次品已在天平中,天平外那組是标準球。

2次——取較重的一組與天平外那組同稱,有“平衡”、“不平衡”兩種可能。若“平衡”就判斷出次品球比标準球輕;若“不平衡”就判斷出次品球比标準球重。

綜合以上研究得出:最少稱2次才能知道次品球在那組中,也才能知道次品球比标準球是重些還是輕些。此時,次品所在組有球27個。因為,27=33,所以最少再稱3次才能保證找出次品球來。

一共是2+3=5(次)

例:若73個零件,其中有一個比其他的零件稍重,如果隻能用天平來測量,至少要稱多少次才能保證找出來呢?

解:因為33<73≤34,所以最少要稱4次才能保證找出次品。

[平衡4次:(25,24,24)(9,8,8)(3,3,3)(1,1,1)。不平衡4次:(25,24,24)(8,8,8)(3,3,2)(1,1,1)]

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