ImageJ是一個基于java的公共的圖像處理軟件,它是由National Institutes of Health開發的。可運行于Microsoft Windows,Mac OS,Mac OS X,Linux,和Sharp Zaurus PDA等多種平台。其基于java的特點, 使得它編寫的程序能以applet等方式分發。
概括一下,主要分為以下幾個方面:
A.圖像的區域和像素統計(大小)。長度,角度, 陽性點密度和數量
B.光密度或灰度,并制備密度直方圖和線性圖。
C.兩種蛋白共定位的程度
D.卷積,Sholl 分析,傅裡葉分析
E.更多功能
界面分為:菜單欄,工具欄和狀态欄。
菜單欄:從左至右分别是:文件,編輯,圖形,處理,分析,插件,窗口,幫助。
工具欄:從左至右分别是 4種區域選擇工具,直線選擇工具,角度工具,點工具,魔棒,文字,放大鏡,拖手,顔色吸管,動作宏,菜單宏,繪圖工具等(顔色吸管以後的内容可以變化),通過點擊最右邊的>>按鈕選擇需要的欄目。
取消(Undo):Edit →Undo, 恢複到前一步,不過隻能回退一步,這點和photoshop操作是一樣的
恢複(Revert):File →Revert,恢複到上次保存後的狀态。
裁剪(Crop):Image →Crop. 方框選擇工具選好區域後進行裁剪。
清除界外(Clear Outside):Edit →Clear Outside.将選擇區域以外圖形清除。相類似Edit→Clear是清除選擇區域内部。
改變亮度對比度(Brightness and Contrast):Image →Adjust →Brightness/Contrast, 類似于photoshop裡的操作。可以是圖形的明暗對比更明顯或更模糊。 (Process →Enhance Contrast.這個選項是自動改變對比度,小心使用)
清除噪點:Process →Noise →Despeckle 或者Process →Filters →Median 此外,Process →Noise 選項裡面還有添加噪點的選項。
旋轉:Image →Transform→Rotate
轉化成灰度圖:Image →Type →8-bit (8位),或16-bit(16位)
阈值(Thresholding):假設要計算組織或細胞HE染色圖片的細胞數量,可以根據細胞核的數目來确定。操作為:Image →Type →8-bit;Image →Adjust →Threshold;通過拖動标杆來設置具體值,最後選擇apply。還可自動設置阈值:Process →Binary →Make Binary。
保存文件:存成Tiff的要比jpeg的畫質損失要少(File →Save As →Tiff)。
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Image J圖像處理軟件入門及應用實操
有圖像分析需求的醫學科研人員,乃至零基礎人員均适合。
楊春濤
廣州醫科大學 副教授 碩導
研究方向:主要從事含硫化合物與疾病相關的研究
主持國家自然科學基金和廣東省科技計劃項目基金,并參與多項國家及省級課題的研究。曾在《ACS Chem Biol》、《Plos One》、《Cell Physiol Biochem》、《Mol Cells》、《Mol Cell Biochem》、《Clin Exp Pharmacol Physiol》以及多種國内核心期刊發表論文數十篇。
第一節 軟件的下載與安裝
第二節 圖片的導入與編輯
第三節 常用功能的展示(上)
①Western blot蛋白條帶分析
②陽性細胞基數
③感興趣區域的計算(長度、面積、灰度等)
有話要說...