Excel數據分析篇：使用Power Query對數據進行逆透視
在Excel中，我們可以對一份原始數據通過數據透視表進行深入的分析處理，從而生成所需的數據報告，反之，如果有數據已經是“透視”（pivoted）的，如果對其進行反向的操作呢？Power Query編輯器中便有這樣一個功能來幫助我們。
在上一期中，我們通過Power Query編輯器對數據進行了一系列的轉換，在Excel中得到如下的數據表格，不過此數據表格的最後5列是關于評分的數據，對于我們做進一步的數據分析還是有困難的，因其當前的格式為“透視”的情況，而我們所要用來分析的數據并非此種格式，故需要我們對其進行轉換，使得當前作為列标簽的“5、4、3、2、1”等在同一列中。
通常情況下，我們的原始數據可能都是如下圖中所示的，月份的時間都是在同一列中；為了更好地查看相關數據，可能會對此月份的數據進行透視，以便對比每個月的數據。
回到上面Evaluations數據表中，我們所要做的就是将後面5列進行“逆透視”（unpivot），以獲得相關數據，便于我們分析數據。
雙擊“Evals”查詢，進入Power Query編輯器。首先我們需要選擇所要逆透視的列，或者選擇不需逆透視的列。比如，我們在此例中要逆透視的是最後5列，可以選擇後5列，再點擊“逆透視列”的第一個功能選項；或者選擇前3列（無需逆透視），再點擊第二個功能選項“逆透視其他列”。
逆透視操作後，得到如下新的數據表格。
在M代碼編輯欄更改“屬性”标簽為“Rating”，将“值”列删除。
“關閉并上載”以上更新的數據查詢到Excel工作表中，我們即可獲得更新後的數據表格。
對此更新的數據表格，我們進一步做數據分析：點擊Evaluation Report工作表，在其C4單元格上，插入一個數據透視表，數據源即為以上更新的數據表Evals。
将“Question”字段拖到行區間，“Rating”字段拖至值區間，默認“Rating”顯示的是計數項，鼠标右鍵更改其“值彙總方式”為“平均值”，結果返回一個DIV錯誤。
經初步分析判斷，出現錯誤的原因應該是“Rating”列的數據類型非數字型，回到其對應的數據查詢中，發現“Rating”列的數據的确是“文本”，所以我們将其改為“整數”。
再次“關閉并上載”此查詢，回到Excel的Evaluation Report工作表中，刷新插入的數據透視表後，不再出現錯誤。
調整“Rating”的數字格式，保留小數點後兩位即可。
對行标簽“Question”進行篩選，僅顯示“包含”trainer的數據。
在“數據透視圖分析”選項卡下，添加篩選後的數據透視表對應的數據透視圖。
簡單調整一下透視圖的格式與設計：不顯示“圖例”和“字段按鈕”，添加合适的圖表标題，選擇合适的樣式等。
完善此圖的标題，點擊B1單元格，在編輯欄中，後加上一個連接符“&”以及Evaluations工作表中A4單元格的文本數據，相應的課程名。
至此，我們完成了一個從數據處理到制作圖表的這樣一個數據分析過程，那問題來了，以上使用的查詢，能否重複利用，即隻需更改數據來源，通過同樣一系列查詢的步驟，一步到位即可完成數據分析過程，并生成所需的數據圖表？答案是肯定的。
再次回到Evals查詢中，點擊其步驟的第一步“Source”，即可有不同的方式來更改數據的來源：第一是編輯M代碼，第二是“主頁”選項卡下的“數據源設置”，第三十點擊“Source”右側的設置按鈕，然後選擇數據源即可。
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