作者：Michael Simmons
當白手起家的億萬富翁投資人雷·戴利奧想要了解不斷變化的世界事件時，他不隻是看最新的新聞。他成為了一名業餘曆史學家，花了幾個月的時間回顧了幾百年前的期——幾乎沒有人做過這方面的研究。
上世紀90年代初，當比爾·蓋茨想讓微軟發展壯大時，他不僅研究了最新的行業新聞和商業書籍，他還研究科學。1994年的一次采訪告訴我們：
采訪者：你不
喜歡
被稱為商人嗎？
比爾蓋茨：是啊。在我的思維周期中，我大概會把10%的時間花在商業思考上。生意并沒有那麼複雜。我不想把它寫在我的名片上。
記者：那是什麼？
比爾·蓋茨：科學家。
同樣，當埃隆·馬斯克考慮CEO們需要知道什麼時，他也不會把商業技能放在首位。相反，他說：
通往首席執行官辦公室的路不應該通過首席财務官的辦公室，也不應該通過營銷部門。它需要通過工程和設計來實現。
這是怎麼回事？
人類曆史上最優秀的三個投資者和創新者怎麼可能說商業技能不是商業成功的關鍵？這就好比說，育兒的關鍵不是育兒技巧，或者說園藝的關鍵不是園藝技能。
這讓你想知道：
在選擇要學習的技能方面，他們和其他人有什麼不同的看法？還是這些古怪的人喜歡探索他們的好奇心？
要回答這個問題，我們需要想想什麼是怪癖。一件事要成為一個怪癖，它必須是獨特的和無關緊要的。
我發現這裡的情況正好相反：
- 戴利奧、蓋茨和馬斯克也是這麼想的。雖然他們在表面上有獨特的怪癖，但在更深的層次上，他們都以相同的方式思考。
- 他們不是唯一的。幾乎所有頂尖的創新者和投資者都有相同的思維模式。
- 他們的“怪癖”是他們成功的關鍵之一。他們中的許多人都堅信這一點。
我在這篇文章中想說的是，埃隆·馬斯克、雷·戴利奧、比爾·蓋茨和其他優秀的人都有一種非常獨特和有效的方法來選擇學習技能，我們都可以把這些技能應用到自己的生活中。
這一點很重要，因為技能選擇是學習的阿基米德杠杆。或者正如蒂姆·
費裡斯
說：
物質勝于方法——蒂姆·費裡斯
由于缺乏技能選擇，我們被淹沒在人類知識的海洋中。我們花在學習和應用上的所有努力在最好的情況下是無效的，在最壞的情況下是浪費了。另一方面，如果我們掌握了選擇技能的能力，那麼僅僅100個小時的學習就可以改變生活。兩者之間的區别可以追溯到斯蒂芬·柯維的名言：
如果梯子沒有靠在正确的牆上，我們每走一步都會更快地到達錯誤的地方。——史蒂芬·柯維
為了把蓋茨、馬斯克和戴利奧的技能選擇方法聯系起來，關鍵是要看更多的點——這次是沃倫·巴菲特、彼得·蒂爾、傑夫·貝佐斯和霍華德·馬克斯。
白手起家的億萬富翁投資者和企業家知道 什麼 别人不知道的
2010年，我做出了職業生涯中最重要的兩個學習決定。
首先，我決定向世界上最頂尖的投資者學習，因為我們都是投資者，金融投資者用于投資的核心心理模型也可以在我的生活中使用。畢竟，我們都在技能、人際關系、項目和工作上投入了時間和金錢，希望它們在未來會有很大的回報。
其次，我決定提高我學習的對象的标準。在閱讀了《随機的傻瓜》之後，我意識到運氣在大多數人的成功中所起的作用比我想象的要大得多，這也是大多數成功人士願意承認的。為了選擇那些主要因為技能而成功的人，我添加了以下篩選條件：
- 他們是表現最好的0001%的人。因為我在學習投資，這意味着他們是白手起家的億萬富翁。換句話說，他們已經能夠将他們的知識轉化為現實世界中令人難以置信的成功，而他們并不是生來就富貴的人。
- 它們不是昙花一現的奇迹。為了縮小那些主要因為技能而成功的人的範圍，我把名單縮小到那些有幾十年成功記錄的人。在他們的生命中，他們不隻是在對的時間出現在對的地方。
- 他們廣泛而有力地與世界分享了他們的經驗教訓。接下來，我把名單縮小到寫過書的人，被廣泛采訪過的人，或者以其他方式公開分享他們的想法的人，這樣我就可以向他們學習。
他們是靠道德賺錢的。而不是通過違法。而且通常都非常慈善。
當我添加這些過濾器時，我立即看到了技能選擇模式。有時候，消除噪音就是一切。例如，你很難看到隐藏在這些圓點中的字母，直到你去掉那些更紅一點的圓點。
簡單地說，這些創新者和投資者都在說，你應該把重點放在稀有和有價值的投資上。換句話說，如果你
想要
大的利潤和影響力，你應該關注下面的五角星。
我稱這個模型為離群值算法：
要成為一個局外人，你需要成為一個比市場更聰明的逆向投資者。
雷·達裡奧用下面這句話抓住了算法的精髓：
你必須是一個獨立的思考者，因為你不可能在價格中嵌入一緻的觀點而賺錢。然而，當你與共識背道而馳時，你很有可能是錯的，所以你必須保持謙虛。
離群值算法表面上聽起來很明顯，但當你深入了解它時，就會發現它的意義深遠。
如果你做了一個每個人都認為很好的投資，價格會更高，因為更多的需求會提高價格。因此，你的投資回報會更低。同樣，如果你選擇了一項已經很流行的技能，學習它也不會讓你比别人有優勢。相反，它隻會幫助你迎頭趕上。例如，假設一位招聘人員正在招聘一份工作。如果你是唯一具備所需技能的人，你可以要求額外的報酬。如果你的技能和其他人一樣，那麼你就是一件商品。
另一方面，如果你與共識相反，你可能就錯了，因為大多數時候共識是正确的。例如，在金融市場上，90%的專業投資者不會超過市場的平均水平。換句話說，那些花了幾年時間全職投資的人，其表現通常會低于那些隻把錢投進标準普爾500指數的業餘投資者。标準普爾500指數是在美國證券交易所上市的一籃子最大的500家公司。學習也是如此。如果你想要穩定的回報，簡單地學習大家都說很重要的技能可能是一個可靠的賭注。但是，重複地說，如果你想成為前1%的人，你需要和99%的人有不同的想法，并且你是對的。你不能期望随波逐流，然後以某種方式打敗他們。或者正如蘇斯博士所說：
隻有古怪才能成為第一名
所以，當别人犯錯時，你要做到正确，這并不容易。
回過頭來看，離群算法不僅幫助我更快地學習，它實際上幫助我在更深的層次上轉換。
将離群算法應用到學習中使我的世界發生了翻天覆地的變化
我馬上注意到的最大變化是，學習那些顯然很好的東西現在看起來顯然很糟糕。例如……
- 閱讀最新的暢銷書
- (所有人都在關注)
- 每天查看社交媒體，看看行業影響者在說什麼（這是其他人都在做的另一件事）
在不知情的情況下，我主要關注的是受歡迎程度。我隐藏的邏輯是：如果别人喜歡它，它一定很好。
對于離群值算法，我的邏輯是颠倒的：如果其他人喜歡這個算法，那麼它可能值得我們去熟悉，但我不能利用它來獲得巨大的利潤或影響。
為了讓你明白這一點，問你自己這個問題……
如果沒有手術你肯定會死，你願意花多少錢來做一個能救你命的手術？
憑直覺，你可能會說，你會為它放棄所有的錢。畢竟，有什麼比活着更
重要
，對吧？
但是，當你把有多少人有技能加到等式中，事情就變了。假設世界上每個人都知道如何實施拯救生命的程序，而且它很容易實施。
現在，在這種情況下你隻需要支付幾
美元
！
這種技能是有價值的，但并不罕見，因為它
缺少
稀缺性，其他人就會為此付出更少的錢。此外，學習這項技能的人最終産生的影響會比他們學會如何執行一個其他人都不知道如何做的改變生活的程序要小。
使用離群值算法，我的學習資源開始看起來更像這樣：
- 學術文章
- 除了我的領域，其他人甚至都不知道
- 許可專有數據
- 與可能不會公開分享某些見解的業内人士建立深厚的關系
- 心智模式（抽象價值，難以評估）
在把這些方法應用到我的生活中之後，我注意到我的職業生涯發生了一些重大的轉變。作為一名作家，我可以突然寫出别人從未聽說過的想法。這讓我的寫作脫穎而出。結果，我的寫作開始激增。短短幾年内，我在《福布斯》、《财富》、《時代》和《哈佛商業評論》等頂級出版物上的讀者從零增長到數千萬——這是我以前甚至無法想象的。
在更深層次上，應用離群值算法促進了我内心更深層次的轉變。從許多方面來看，學習稀有和有價值的技能是在遵循英雄之旅——貫穿整個人類社會的最常見的原型神話。
旅程的本質是：
- 人們遠離了他們文化的真實道路
- 進入未知的深處重塑自我
- 然後把這種學習帶回他們的文化中，這樣它就能進化
我們每一次都沿着同樣的旅程學習一種罕見而寶貴的技能。當我們選擇不遵循共識時，我們便開始了英雄之旅的循環。我們從已知走向未知。當我們最終找到比共識更有價值的東西并分享時，我們就結束了一個循環，并為新的循環創造了條件。以這種方式看待離群值算法讓我感覺不那麼孤獨和瘋狂。這讓我覺得自己是家族的一份子。它讓我更有意義地與他人分享我所知道的。
最後，有了離群值算法，我現在可以解碼許多頂級投資者和企業家的怪癖了。
我現在可以理解為什麼雷·達裡奧要從古代曆史中尋找對當今市場的新見解了：曆史總是在重演。但有時它需要幾十年甚至幾百年才能重現。所以人們不應該僅僅用自己的生活經驗來得出大的結論。通過回溯曆史，達裡奧找到了一種更準确的方法來預測别人忽略的未來。
它解釋了為什麼彼得·泰爾會問新員工和合作者的首要問題是：
你認為哪些事情是沒有其他人同意你的？
這是一個快速的過濾器，可以知道一個人是一緻的思考者還是逆向思考者。如果他們連一個逆向思維都想不出來，那他們很可能就不是合适的人選。
這也解釋了為什麼埃隆·馬斯克如此重視工程和設計，把80%的時間花在工程和設計上，而不是“典型的”CEO職責上：
- 它是有價值的。當他和他的團隊設計産品時，他們判斷産品質量的标準是産品是否符合他們設計的理想，而不是産品是否模仿競争對手。換句話說，他們使用更高的價值标準。
- 這是罕見的。他沒有遵循商業的典型教條。他重新定義它。其他汽車公司的ceo都不是設計師和工程師。他們中的大多數人把他們的日子花在與業務相關的活動。
當大多數人在尋找急需的技能時，頂尖學習者在尋找稀有而有價值的技能
業餘學習者把流行度作為價值的代表，而忽略了稀缺性。他們尋找急需的技能。主要閱讀暢銷書和流行文章。他們使用受歡迎程度排序的新聞源來獲取信息。
專業學習者增加稀缺性，關注真正的價值。他們總是在尋找比大多數人接觸到的更好的信息來源。
成為一名業餘愛好者并不是成為一名專業學習者路上的一站。這實際上是一種根本不同的思維方式和路徑。換句話說，僅僅做其他人都做的事情，我們并不會在學習上變得出色，而是會變得更好一點。
我們通過規劃自己的道路而變得偉大。
既然我們已經理解了離群值算法的力量，那麼我們有必要問自己一個重要的問題：
我們如何找到稀有而有價值的技能？
從四個簡單的經驗法則開始
壞消息是，進行罕見而有價值的投資比聽起來要難得多，這就是為什麼大多數人不這麼做的原因：
- 首先，要打敗市場真的很難。就像我說的，在金融市場上，90%的專業投資者不會跑赢市場。其他許多市場也是如此。
- 第二，它意味着被誤解很長一段時間。大多數時候，人們打破傳統觀念，他們是錯的。所以，如果你打破常規，人們可能也會認為你是錯的。因此，你可能會感到孤獨和被低估。别人可能會在背後稱你為庸醫，或者給你一些暗示，表示他們認為你瘋了。在這一點上，你可能會嚴肅地質疑自己。如果你最終錯了，會帶來一種羞恥感。你可能會損失一大筆錢，甚至丢掉工作/公司。當你依賴家人、老闆、董事會、媒體、投資者和其他利益相關者的支持時，困難隻會增加。
- 此外，這非常耗時。相信權威（政府、主流媒體、專家）在一個話題上（比如吃什麼、學什麼、生病時做什麼、如何解讀世界大事）比相信自己細緻入微的研究要容易得多，尤其是如果你不是專家的話。
- 最後，這是令人困惑的。當一個人剛開始使用離群值算法時，很難找到稀有而有價值的技能。共識觀點往往如此根深蒂固，以至于我們甚至無視可能存在另一種可信觀點的想法。
例如，你可以讀到幾乎任何一位成功的藝術家、領袖、活動家或企業家的傳記，你會發現他們在一夜成名之前經曆了多年的黑暗。在他們成為我們今天所知道的伊隆·馬斯克、甘地、特蕾莎修女或文森特·梵高的幾年前。思想和技術也是如此。許多我們認為顯而易見的科學觀點一度都是異端邪說（地球繞着太陽轉，時間不是恒定的），許多最重大的技術突破最初看起來像玩具。1995年比爾·蓋茨試圖解釋互聯網價值的視頻就是一個很好的例子。
另一方面，好消息是……
應用離群值算法的困難正是這樣做的原因。難度越大意味着越罕見。
為了幫助你開始這些挑戰，下面是我反複使用的四條經驗法則。雖然隻有四
個
，但它們的殺傷力很強。它們是關于如何更好地找到稀有且有價值的技能的數百小時思考的簡化：
- 第一個學會一項有價值的技能。跟蹤新興的科學、技術、應用、工具、行業和領域。當它們呈指數增長時，花幾個小時去探索它們，看看是否值得花更多的時間。我把這稱為傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)的曲棍球杆規則(Hockey Stick Rule)。它能幫助你嘗試新事物，而不會把時間浪費在無用的事情上。
- 學習有價值而又困難的技能。願意投資那些禁忌的、不太吸引人的、耗時的、費力的、看起來有風險的或者技術性很強的或學術性很強的領域。
- 學習有潛在好處的有價值的技能。人類有價值盲點。他們低估了具有抽象、長期收益的技能;占領一些;其他學科的技能;還有那些被遺忘的經典想法。
- 比共識更好地重新定義價值。在我們的職業生涯中，我們用自己的技能為别人服務。可能是客戶，老闆，我們的粉絲，招聘人員，或者其他人。如果你能比别人更好地了解你所服務的人的需求，你就能更好地滿足他們的需求。
或者，簡稱為：
- 成為第一個
- 面對困難
- 尋找潛在的好處
- 重新定義價值
而且，如果你足夠專注地讀完這篇文章，那麼，你太棒了！當我質疑社交媒體是否已經摧毀了我們所有的注意力時，你是那種讓我繼續寫這些經過深入研究的長篇文章的人。
有話要說...