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一起聊聊學習的思維模型

如果無意中您看到了我這一篇文章,那麼我相信你應該也是一位對于學習方法有着好奇心的讀者。希望你能耐心地閱讀完這篇文章,或許你會從中有所啟發。

我們生活的這個社會中,因為互聯網的技術革命,使得大家的生活變得方便起來,但是也是因為互聯網的出現,人們的各種生活也開始變得“浮躁”了,就拿學習知識這個點來說。

過多的知識攝取途徑讓我們失去了自己獨立思考和深度思考的能力。不知道你是否會遇到過這種情況,今天學點A,明天學點B,過多一周A和B就忘記得差不多了,後邊回顧複習之後,對于A和B的認知依舊知識停留在最初的那個層面。

通過了1年的親身實踐,發現學習最終還是離不開一套方法論,這套技巧叫做繪制思維導圖,可能你已經早就對這套方案有過嘗試,但是依舊并沒有太大的變化,那麼我先介紹一下自己的方法論,就當做是在做學習思維的開源吧。

例如說對于并發編程這本書裡面知識點的學習,那麼建議對于每一章節的内容都要有實操的demo,并将其進行歸類,最好是能有個專門的打卡記錄(例如github)。每一章節其實都是對應思維導圖裡面的一個節點,每個節點的知識都是值得我們去深入思考和驗證的内容。一步步慢慢地總結下來,最後你可能會繪制出這樣的一張學習腦圖:

這樣的腦圖可以有助于自己對于某個知識點的整體掌握情況做記錄,方便後期對其中某個知識點做深入的剖析。對于這麼大的一張知識樹來說,如果要對期間的某個點做深入分析該如何高效處理呢?
我的答案是:知識輸出
為啥要提到知識輸出這個要點,首先需要引入一張去年我在耗子叔那邊看到的知識學習圖片:


學習金字塔理論模型最早是由美國人提出的,但是并未做過多的量化,而且實驗的數據最終也沒有公開,這張圖其實已經被網上很多人給改版了,所以不建議大家輕信網上的内容,要有一種對數據具有辨别是非的能力。

不能因為說這張圖上顯示聽講的學習效率低下,就不選用這種方式學習。學習的高效主要還是在于自身的學習動機。

學習動機
這一點非常重要。如果你熱愛某一個方向,而正好在學習(深入研究)它的過程中能夠給你帶來足夠的正向反饋,那麼此時的學習就是屬于主動學習的方式。(很高興自己找到了這種學習的方式)

學習的最終效果 = (學習動機+自我調節)*學習效益
     

這是一條我自己總結的學習效果公式,這裡面的自我調節我們可以來大緻探讨一下:

自我調節這一項因素可能是來自周邊環境或者是自身:
周邊環境
1.周邊環境的影響可能是正也有可能是負,舉幾個栗子來說下:
2.吵鬧的舍友(可能為負值)
3.生活壓力(有可能壓力會有正向效益,也有可能壓力會有負面影響)
4.周圍的人并不積極向上(可能為負值)
5.消極的生活環境(可能為負值)
6.安靜且空氣清新的生活環境(正值)
7.舒适的學習環境(正值,這裡所說的舒适不一定要是圖書館,辦公室,也可能是家中的一張熟悉的書桌)

自我調節=周邊環境影響+自身因素影響
     

自身因素
如果你的周邊環境影響效果為負,那麼你的自身因素就需要為正來抵消。
這裡我也舉幾個例子來說:
1.每天良好的作息習慣,良好的睡眠質量

2.自己的身體狀态

3.聽歌
可能你會覺得這一項很特别,但是我個人曾經有做過嘗試,當聽一些含有歌詞類型的音樂時候,很難沉思,當聽一些純音樂,原生音樂的時候更加能夠專注工作,具體的原因我也很好奇

4.自我驅動和正向反饋
個人觀點:自我的驅動力量很多時候是需要靠吸取外界的因素來提升的,最典型的場景就是通過看一些勵志電影,勵志短片。但是這種東西隻能達到一些小悟,治标不治本。最好的方式就是堅持運動!!正向反饋我覺得是通過一些例如說投稿的收益,寫作帶來的同行認同感,點贊等回應都是挺好的一種反饋。

5.欲望。
我個人覺得,欲望可能是人最難克服的一項因素了。例如說貪玩的欲望,偷懶的欲望,金錢的欲望,權利的欲望等等,這些欲望需要靠人堅強的意志力去克服。

學習效益這一點該如何又和什麼有關聯呢?
我自己總結了一套方法論,大緻有個可以估算的公式:

f(x)=(k*(dn*(hn+deep))*work*T) / LastT
     

這裡面的幾個參數我大概解析一下:

  • k就是指人的頭腦清晰程度,和自身的智商,清醒程度有關聯。如果你處于喝醉酒的狀态,那麼學習的k值就是個負值,此時再去談學習就是典型的越努力越低效益。
  • dn 學習知識的内容
  • hn 對某項知識點學習的難度
  • deep 對該知識點學習的深度
  • work 對于知識點的實踐程度
  • T是指對于某項知識點的學習天數
  • LastT 上一次學習該知識點距今的天數

你會發現,學習的東西越久忘記得越快,但是一旦回顧一下,就會立馬記憶起來。其中的deep會随着你重複學習而增加深度。這一點的不斷實踐才是突破自身“限制器”的關鍵。

以上的觀點都是筆者自己回顧自己去年一年以來的學習習慣所總結的一些規律,希望對親愛的讀者們有所幫助。

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