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這也太強大了！将模糊照片人臉恢複清晰，五官精緻的慎用

這也太強大了！将模糊照片人臉恢複清晰，五官精緻的慎用 2022-01-19 18:00 · 熬夜學Python的程序媛 前言

最近看到一個有意思的機器學習項目——GFPGAN，他可以将模糊的人臉照片恢複清晰。開源項目的Github地址：
https://github.com/TencentARC/GFPGAN

我們看一看作者給出的對比圖。

最右側的就是GFPGAN的效果，看一下最左層的輸入圖片，可以發現GFPGAN将圖片恢複的非常清晰。這個效果非常驚豔。

按照以前的慣例，我還是先把這個項目安裝使用一下，看看能不能對代碼重新封裝，變成可以工程化的項目。

環境安裝

我們先看一下項目README給的提示。

首先需要的python版本是>=3.7的，所以我用Anaconda創建了一個python3.9的虛拟環境。Pytorch的安裝直接從官網獲取命令安裝一個最新版本即可。

因為還有一些基礎依賴的安裝，照着安裝一下就行，其實setup.py是已經在項目中的，如下圖。

由于模型比較大，所以作者沒有放在github上，給了下面的下載提示。該模型是作者提供已經訓練好的模型。

如果下載很慢的話，可以私信“333”，将我整理的網盤源碼分享給你。

作者還提供了基礎模型可供自行訓練。

驗證模型

下面我準備了一些圖，挑了一些比較典型的圖片，有黑白的、彩色的以及馬賽克的，想看看是不是都可以實現清晰化處理。

準備的圖片如下：

按照README提供的指令

pythoninference_gfpgan.py--upscale2--test_pathinputs/newImages--save_rootresults

看一下執行結果：

(pytorch39)C:\Users\yi\PycharmProjects\GFPGAN>pythoninference_gfpgan.py--upscale2--test_pathinputs/newImages--save_rootresultsC:\Users\yi\PycharmProjects\GFPGAN\inference_gfpgan.py:45:UserWarning:TheunoptimizedRealESRGANisveryslowonCPU.Wedonotuseit.Ifyoureallywanttouseit,pleasemodifythecorrespondingcodes.
warnings.warn('TheunoptimizedRealESRGANisveryslowonCPU.Wedonotuseit.'Processing331.jpg...E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch39\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:3679:UserWarning:Thedefaultbehaviorforinterpolate/upsamplewithfloatscale_factor
changedin1.6.0toalignwithotherframeworks/libraries,andnowusesscale_factordirectly,insteadofrelyingonthecomputedoutputsize.Ifyouwishtorestoretheoldbehavior,pleasesetrecompute_scale_factor=True.Seethedocumentationofnn.Upsamplefordetails.
warnings.warn(Processing333.jpg...Processing334.jpg...Processing335.jpg...Resultsareinthe[results]folder.
(pytorch39)C:\Users\yi\PycharmProjects\GFPGAN>

按照默認參數，會在results結果文件夾中生成4個目錄分别為前後對比圖、原檢測出來的臉部圖、處理後的臉部圖、處理後的最終圖。

我們看看效果

可以看出兩點：

1、馬賽克不能消除，有一張全馬賽克的圖片，直接無法修複。

2、常規的模糊照片修複的是真的很清晰呀。

總結

總的來說該項目是非常優秀的，從最終圖片的效果上來說，非常好了，至于去除馬賽克還是得看别的項目了。後面研究研究這麼項目，看能不能改改

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