近年來,人臉識别技術逐漸走進了人們的視線,作為衆多生物特征識别技術之一,其以高精度、易使用、穩定性高、性價比高等特點,成為了市場應用場景最為廣闊的識别技術。在刷臉淘寶、刷臉買單、刷臉住酒店等應用陸續出現後,如今的iPhone X也用Face ID取代了原來的Touch ID,“刷臉”已成為商家搶占市場的有效利器。
除了iPhone X叠代更新,進入刷臉時代以外,今年9月,支付寶在杭州萬象城肯德基餐廳裡,也上線了刷臉支付,一時間“出門隻需帶上臉”成為了人們熱議的話題。而之所以人臉識别能夠從指紋、聲紋、靜脈等衆多識别技術中脫穎而出,成為市場應用的寵兒,主要是其具有普适性和易用性兩大特點的原因。與虹膜識别、指紋掃描等技術相比,人臉識别可以通過非接觸的方式完成識别過程,提供了極為方便的使用體驗;而且人臉識别技術與其它生物識别技術相比,其識别精度處于較高的水平,誤識率、拒認率較低;最後一點也是最重要的一點,就是人臉識别技術的應用成本低,一般的PC、攝像機等通用性的常規設備,均可使用,無需大量添加專用設備,就可以滿足應用需求。所以集高精度、易使用、穩定性高、難仿冒、性價比高的人臉識别技術,備受市場應用青睐。
而除了商業市場中的廣泛應用,人臉識别技術在金融行業也開始大放異彩。延伸到金融領域後,人臉識别技術的易用性和普适性變得更加突出,目前目前已在多種場景得以應用。其中銀行業頗具代表性,在用戶身份核查、刷臉取款、刷臉支付等多個業務領域,人臉識别技術均得到了有效實踐。如招商銀行在2015年便成功上線了人臉識别技術在櫃面、可視櫃台渠道的應用,通過人臉識别技術,銀行能夠準确識别出客戶是否為本人,并快速給予櫃員警示,一定程度上降低了業務風險。而像中國農業銀行、建設銀行利用人臉識别技術推出的“刷臉取款”、“刷臉支付”等功能,無疑為用戶提供了極為便捷、高效的使用體驗。
如今,無卡、無現金趨勢十分明顯,銀行通過人臉識别技術進行自我創新,追趕時代潮流,相信會逐步赢得年輕人的市場。但是,對于銀行這種創新的方式,還是有部分人會質疑其安全性、可靠性,其原因就是雖然人臉識别帶來了便捷,但是用戶的個人身份資料信息可能“暴露”在更多的智能終端機器的信息系統裡,這些信息的保護機制或是業界亟待解決的主要問題。
總體而言,人臉識别作為如今應用最為廣泛的生物特征識别技術,雖然仍不完善,但其發展前景可謂一片大好。自2012年深度學習算法概念提出後,人臉識别技術取得了長足發展。而在政策大力支持的重要前提下,未來人臉識别技術在機場、鐵路、公安檢查站等更多場景的應用或都将實現。
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