對于。
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由理查德 (rz_end) 撰寫。
主要設置全局銳度
- 值越高,圖像越清晰。
空間降噪(空間降噪)
- 值越小,圖像越柔和,失去色彩和光線的結構。
去噪 Luma 2(光降噪)
- 值越高,光線中的顆粒越少,細節越銳利,但結構越少,浮雕深度越小。
降噪
- 值越高,噪點越多,但獲得的清晰度更高,非常低的值會使圖像變得柔和而沒有結構和繪畫。
動态降噪
- 非常類似于傳統的降噪。
噪聲像差
- 值越高,噪點中發現的像差越少,在低光下差異非常小,我沒有注意到清晰度或結構的顯着提高。
色度降噪(色度降噪)
- 值越高,色噪越刺耳。非常高的減少會導緻模糊和模糊,将元素深度線與陰影混淆。
亮度降噪(光降噪)
- 我無法識别測試場景中的任何差異,較小的值往往具有更積極的降噪效果。需要更多的測試。
亮度噪聲(光噪聲)
- 值越低,會導緻照片邊緣變綠,尤其是在黑暗區域
色度微
- 在某些情況下,最小值或較小的值會導緻顔色洩漏,我建議使用高于默認值的值,或者不更改。
飽和
- 控制色彩飽和度,光影濃度越高,飽和度越高。不從原色照片重置顔色。
飽和度 2
- 它對圖像的整體色彩有更大的影響,甚至增加了色彩的活力。非常适合與飽和度 1 結合使用。
ISO(傳感器的 ISO 和感光度)
- 我不建議搞亂iso,因為它在不同場景之間變化很大,低值往往會使照片變暗。然而,高值不會增加照片的亮度。因為iso工作到自動照明而不是手動的極限。
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微調銳化銳角半徑小
銳半徑中等
銳角線半徑
鋒利光滑
唯一改變圖像結構的功能是非常輕的調整,以免完全破壞照片的結構。
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曝光設置HDR Up(HDR 增加)
值越高,圖像越暗。
曝光新品
控制高光,值越低,高光越強。
曝光新2
還控制高光,可能支持曝光 1,因為白色具有更強的爆發力。類似于飽和度的工具。
曝光不足
值越高,亮度級别下降,更多地考慮陰影,在夜間 XML 中使用很有趣。
曝光不足 1 和 2(低曝光 1 和 2)
通過減少曝光和使陰影變暗來輕輕控制高光。最小差異級别。微調。值越小,顔色越深。與 Under Exposure Matrix 結合使用,它們具有更強的效果。
曝光較暗 1 和 2(暗曝光)
顯着減少高值的高光。有趣的夜間 XML,它應該一起使用。
使光變暗
較低的值會使照片顯着變暗,可用作對比度。
世博地圖 Lut
較高的值會使照片變暗。
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空間設置空間 N2
空間子 1
空間子 2
降噪,值越低,圖像中的噪點越少。
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噪音設置噪聲抑制
降噪值越高,降噪越積極,微調。
Lut 噪聲 1 和 2
值越低,低層次、黑暗區域的減少越積極。
噪聲模型通道
有源噪聲模型
噪聲模型阻斷器
NMC 協同工作,控制通道、ANM、啟用或禁用、NMB 阻止或授予噪聲整形器。必須與鏡頭設置噪聲建模器結合使用。非常精細的調整,需要完整的知識。
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網格設置網格 1 和 2
他們以低緩解和高積極性共同努力。理論上将點固定在較弱的傳感器上。它需要測試和微調。
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軍刀設置軍刀 1 和 2
Sabre 和 SuperResZoom 方法,高分辨率縮放。在這個工具中,數值越小,清晰度越高,有利于在應用了縮放的情況下圈出字母和數字,不縮放不會産生影響。可能傳感器和處理器必須與 Sabre 兼容。
軍刀噪音
較高的值會導緻高光中出現粉紅色斑點。色差?
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處理設置噪音處理
噪聲處理 2
3 噪聲處理值,需要進一步測試但直接影響降噪。噪聲處理 2 啟用或禁用 NP1。其他 Shasta 和 Merge 工具無法識别測試場景中的任何差異。
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光影設置除霧(除霧)
值越小,對比度越低,往往會使圖像更模糊。
黑
較高的值會使照片變暗。它影響曝光,而不是黑電平。
明晰
夜景沒有注意到不同。
對比 1
較高的值會使照片更亮,但過高的值會導緻暗區的光線模糊。較低的值會降低照片清晰度。
對比 2
它适用于顔色的活力,較高的值會導緻更高的顔色對比度。更鮮豔的顔色、更低的值、更多的水洗顔色
對比 3
控制照明對比度,較低的值使照片變亮且更平坦,較高的值導緻更強的黑色水平。
對比 4
改變照片中結構級别的燈光,高值會強制圖像中出現奇怪的結構。它不是常用的工具。
對比 5
控制顔色,振動,高值會導緻非常鮮豔的顔色,通常它應該是飽和度控制,而不是對比度。
亮度
以微妙的方式控制高光。較高的值會産生更小、非常微妙的高光。
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噪聲平滑設置時間半徑
值越高,照片中的僞影越少。徹底消除噪音。最強大的降噪工具。
去噪雷暴
我無法識别照片中的變化。它可能與其他工具一起使用。半徑也許。
平滑度
控制平滑度。較高的值會減少銳化照片的結構。負值,我沒有發現任何區别
色度噪聲平滑
空間系數平滑
我沒有看到任何區别,它們可能與 Temporal Denoise 和 Radius Temporal 一起使用。
有話要說...