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數字孿生體在産業中有哪些應用領域?

數字孿生體在産業中有哪些應用領域?

以下内容來自《數字孿生體白皮書(2019)》

數字孿生體是與實體世界對應的數字化表達方式。一台複雜裝備、一條産業鍊或者一個經濟體,都是一個系統或一套體系化實體,可以構建一個"數字孿生體"與之對應。

體在産業中的應用領域由點及線和面,包含以下三個主要層面:

(1) 構建産品全生命期的數字孿生體:加快産品研發和叠代升級

構建覆蓋産品全生命期的數字孿生體,有助于建立産品從研發、仿真、制造到使用的閉環體系,加快産品研發和叠代升級速度。同時,數字孿生體可以成為一個創新的試驗沙盒。曾經由于安全問題和物理條件限制,讓很多操作在真實物理實體上無法完成,現在數字孿生體使之成為可能,比如通過性能仿真、虛拟裝配、故障預演等技術來測試和完善産品。

(2) 構建全産業鍊的數字孿生體:促進産業向"服務型制造"轉型

服務型制造是制造與服務融合發展的新型數字化産業形态,未來制造業數字化轉型升級的重要方向。

定制化生産是"服務型制造"的典型方式之一,主動将顧客引進産品設計、制造、應用和服務過程,主動發現顧客需求,展開針對性服務。企業間基于平台合作,主動為上下遊客戶提供生産性服務和服務性生産,協同創造價值。

構建從顧客、市場需求、供應鍊和物流體系、維護保障等全産業鍊的數字孿生體,基于各領域模型的系統工程整合,有助于促進傳統産業向定制化生産模式轉變,實現更為敏捷和柔性(JIT)的商業模式。

例如在消費品行業,Adidas、Nike等制鞋頭部企業成立其數字化戰略部門,通過對IT和DT廠商的并購整合,建立圍繞鞋産業的數字孿生體,實現DTC定制化生産和網絡營銷。從傳統分銷運動鞋的商業模式,延伸至包括跑團社交、訓練培訓、相關裝備營銷、賽事活動組織等運動産業。

(3)構建實體經濟的數字孿生體:促進數字經濟發展

數字經濟在推動産業經濟發展、提高勞動生産率、培育新市場、發掘産業新增長點、實現包容性增長和可持續增長等諸多方面,都發揮着重要作用。

數據經濟的核心在于"數據"驅動發展,而不像工業經濟是"石油"和"機械"。通過建立實體經濟的數字孿生體,對"數據"進行資産化,并建立一整套金融等數字化服務體系,在模拟決策、引導資源快速優化配置與再生等方面,可以極大地降低社會交易成本,提高資源優化配置效率,提高産品、企業、産業附加值,從而推動社會生産力快速發展。

例如阿裡巴巴構建了聚集消費者、供應鍊和制造商的網絡電商平台,成為一個年營收超過世界80%國家GDP的經濟體。阿裡巴巴同時也構建了一個共智的數字孿生經濟體,消費者和供應商等每個個體都是其中的一個數字孿生體,通過精準畫像建立信用體系、支付系統和個性化金融等服務産品。

秀品牛數字孿生工廠擁有經過實踐驗證的數字孿生技術,整合物聯網、大數據、人工智能、數據三維可視化和虛拟仿真技術采用三維可視化數字沙盤式管理,集成對接所有,運維管理數據,實現運維管理的智能化、調度一體化、生産數據透明化,,廣泛應用于工業生産制造,工程運維管理,海洋,軍工,航天等領域,已在中國交建、中船重工和東方日産等企業落地應用。

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